Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

CodecFlow
Công cụ thực thi cho robot.
Một bước tiến lớn cho mô phỏng và đào tạo robot.
Người sáng lập của chúng tôi gần đây đã trình diễn một phát triển quan trọng trong SimArena: tách biệt mô phỏng khỏi hình ảnh hóa và thu thập dữ liệu. Hãy cùng thảo luận ngắn gọn về những tác động:
Truyền thống, mô phỏng và hình ảnh hóa thường gắn chặt với nhau. Chạy một mô phỏng giống như nướng một chiếc bánh và bị buộc phải ăn nó trong cùng một bếp, trên cùng một đĩa, với cùng một bộ dụng cụ. Bộ mô phỏng không chỉ tạo ra dữ liệu; nó cũng quy định cách dữ liệu đó được hiển thị và nơi nó có thể được xem. Thay đổi một động cơ mô phỏng thường có nghĩa là phải xây dựng lại toàn bộ quy trình: cấu hình mới, công cụ mới, quy trình mới.
Sự ma sát đó đã hạn chế việc thử nghiệm và khóa các nhóm vào một bộ giả định vật lý, người xem và mẫu phát triển duy nhất.
SimArena thay đổi điều này bằng cách tách rời các lớp đó. Các động cơ mô phỏng giờ đây chỉ sản xuất kết quả (chiếc bánh); trong khi hình ảnh hóa diễn ra độc lập. Các động cơ có thể được thay thế mà không làm hỏng người xem hoặc công cụ dữ liệu. Các nhóm có thể chọn những gì phù hợp với nhiệm vụ trong khi giữ nguyên phần còn lại của quy trình làm việc.
- MuJoCo cho động lực tiếp xúc chính xác
- Genesis cho các chạy song song quy mô lớn
- Các động cơ bổ sung sẽ được thêm vào khi nhu cầu phát triển
Kết quả là nhiều hơn cả sự linh hoạt. Kết quả mô phỏng trở nên có thể tái sử dụng, không phải là đồ dùng một lần. Bạn giờ đây có thể kiểm tra từ xa, chia sẻ với người khác, so sánh giữa các công cụ và xây dựng theo thời gian mà không phải bắt đầu lại từ đầu.
Đây là hướng đi mà SimArena đang hướng tới: ít lần đặt lại hơn, vòng phản hồi chặt chẽ hơn và quy trình làm việc có thể theo kịp khi robot tiến bộ nhanh chóng.

Moyai03:23 10 thg 2
tách rời ngăn xếp hình ảnh khỏi quy trình thu thập dữ liệu trong SimArena thành lớp hình ảnh viewport hoạt động trên nhiều engine và trình xem
không phụ thuộc vào engine: MuJoCo, @gs_ai_ (Genesis), (còn nhiều hơn nữa) và không phụ thuộc vào trình xem: @rerundotio, trình duyệt, phát trực tuyến từ xa
60
Giới thiệu SimArena
Việc đào tạo robot bị chậm lại do thiết lập mô phỏng.
Chúng tôi đang xây dựng SimArena để làm cho việc mô phỏng robot nhanh hơn để bắt đầu, dễ dàng hơn để sửa đổi và có thể mở rộng một cách công khai.
Với SimArena, bạn có thể:
- Chạy các mô phỏng robot đầy đủ trực tiếp trong trình duyệt, không cần thiết lập cục bộ hoặc cấu hình nặng nề
- Tạo ra các thế giới mô phỏng 3D hoàn chỉnh với vật lý từ các lệnh văn bản đơn giản, được hỗ trợ bởi World Labs
- Thả vào robot, phần cứng và cảm biến của riêng bạn để phản ánh các điều kiện thực tế
- Đóng góp dữ liệu mô phỏng có thể được tái sử dụng để đào tạo và cải thiện các mô hình robot
SimArena sẽ hoàn toàn mã nguồn mở, vì vậy các nhóm có thể tích hợp nó vào quy trình làm việc hiện có và các nhà phát triển có thể tự do mở rộng nó. Chúng tôi tin rằng việc đào tạo robot phát triển nhanh nhất khi các công cụ được chia sẻ, minh bạch và được xây dựng công khai.
Nếu hướng đi này phù hợp với bạn, hãy theo dõi khi chúng tôi tiếp tục xây dựng và phát hành SimArena.

33
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích
