2月19日、ホットプロジェクト9@perceptronntwkツイートが組織されました 1. プロジェクト紹介 Perceptron Networkは、AI+ブロックチェーントラックに属する分散型AIデータインフラの構築に焦点を当てたプロジェクトです。 その核心的な立場は、現在のAI開発における高品質なデータ取得の困難さ、高コスト、中央集権的プラットフォームによる独占の問題を解決し、ブロックチェーン技術を通じてオープンで効率的かつインセンティブに適合するデータ供給ネットワークの確立を目指しています。 次に、今日のホットスポット 1. データの本質的価値に焦点を当てる:プロジェクトは、AIの中核的な推進力はモデルそのものではなくデータであり、現在の市場はモデルやエージェントの議論に過度に焦点を当てており、データの利用可能性や健全性を基本要素として無視していることを指摘しています。 2. データ市場の痛点を明らかにする:現在、高品質なデータの価格は非常に高価であり、専門的なデータセットの価格は通常のデータの40倍以上に達することがあり、利用のハードルが非常に高いです。 3. エンタープライズデータパイプラインのジレンマを解決する:多くの企業はリアルタイムのデータパイプラインを構築し維持する能力と技術を持っておらず、タイムリーかつ効果的なトレーニングや推論データの取得が困難です。 4. プラットフォームデータ独占との闘い:大手インターネットプラットフォームはAPIをブロックしクロールを制限することでデータアクセスを強化しており、Redditと大手AI企業間の高額データ取引のように、データ資産が少数の巨人にますます集中しています。 5. オープンデータ供給エコシステムの構築:Perceptron Networkの中核は分散型データ供給ネットワークを構築し、独占を打破し、データフローをより自由かつ手頃な価格にすることを目指しています。 6. AIシステムの閉鎖性と断片化への対応:ユーザーは、主流のAIモデルの利用者数が非常に多いにもかかわらず、その背後にあるデータシステムはますます閉鎖化されており、ユーザーはデータ提供だけでなく参加意識を失い、「ブラックボックス」を形成していると指摘しました。 7. 製品工学よりもシステム工学を重視する:本プロジェクトは、まず持続可能なネットワークとインセンティブメカニズムを構築するという考えを採用し、参加者の維持とシステムの運用ロジックの整頓にコミットし、短期的な製品効果を追求するのではなく、AIネットワークの長期的な発展の基盤を築くことにコミットしています。 8. 主流AIの「抽出」モデルへの異議申し立て:本プロジェクトは、ユーザーデータの一方通行抽出という現行主流AIモデルを暗に批判し、より公正で持続可能な参加・貢献システムの確立を目指しています。 3. 主要データと指標 そのツイートでは参加方法の詳細には触れられませんでしたが、現在のデータ市場の重要な比較指標を指摘しました。すなわち、プロフェッショナルレベルでの高品質データは通常のデータよりも40倍以上高価になる可能性があるということです。 同時に、Redditと大手AI企業間の取引量が数億ドルに達することもある中央集権型データ取引の規模の例を挙げており、Perceptron Networkが解決しようとしている市場規模と価値の可能性を反映しています。 1. ウドン@egyptk6は、Perceptronプロジェクトの中核的な強みはAIそのものではなく高品質なデータにあると強調し、現在のデータ市場には高価格などの問題があることを指摘しました。 2. タン・@Misstang1102氏は、現在のAIに欠けているのはオープンデータシステムとユーザー参加の感覚であり、Perceptron Networkはむしろシステム工学の構築に似ていると考えています。