19 de fevereiro, projetos em destaque @perceptronntwk resumo dos tweets I. Introdução ao projeto A Perceptron Network é um projeto focado na construção de uma infraestrutura de dados descentralizada para IA, pertencente à área de AI + blockchain. Seu posicionamento central é resolver os problemas de obtenção de dados de alta qualidade, que são difíceis e caros, e que estão monopolizados por plataformas centralizadas, visando estabelecer uma rede de fornecimento de dados aberta, eficiente e compatível com incentivos através da tecnologia blockchain. II. Destaques de hoje 1. Foco no valor essencial dos dados: o projeto aponta que o principal motor da IA é os dados e não o modelo em si, e que o mercado atual está excessivamente focado na discussão sobre modelos e agentes, ignorando a disponibilidade e a saúde dos dados como um elemento fundamental. 2. Revelando os pontos problemáticos do mercado de dados: atualmente, os preços de dados de alta qualidade são extremamente caros, com conjuntos de dados profissionais podendo custar mais de 40 vezes o preço de dados comuns, criando uma barreira de entrada muito alta. 3. Resolvendo o dilema dos pipelines de dados das empresas: a maioria das empresas carece da capacidade e da tecnologia para construir e manter pipelines de dados em tempo real, dificultando a obtenção de dados de treinamento e inferência oportunos e eficazes. 4. Combatendo o monopólio de dados das plataformas: grandes plataformas de internet estão restringindo o acesso aos dados através do bloqueio de APIs e limitações de scraping, fazendo com que os ativos de dados se concentrem cada vez mais nas mãos de poucos gigantes, como no caso de transações de dados de alto valor entre Reddit e grandes empresas de IA. 5. Construindo um ecossistema de fornecimento de dados aberto: a ação central da Perceptron Network é construir uma rede de fornecimento de dados descentralizada, visando quebrar o monopólio, permitindo que os dados fluam mais livremente e que a precificação seja mais justa. 6. Enfrentando a natureza fechada e a sensação de fragmentação dos sistemas de IA: os usuários apontam que, apesar do grande número de usuários dos modelos de IA mainstream, os sistemas de dados por trás deles estão se tornando cada vez mais fechados, e os usuários, além de contribuir com dados, carecem de um senso de participação, formando uma "caixa-preta". 7. Enfatizando a engenharia de sistemas em vez da engenharia de produtos: o projeto adota a abordagem de primeiro construir uma rede sustentável e mecanismos de incentivo, dedicando-se a reter participantes e a organizar a lógica de operação do sistema, estabelecendo uma base para o desenvolvimento de longo prazo da rede de IA, em vez de buscar resultados de produtos de curto prazo. 8. Desafiando o modelo de "extração" da IA mainstream: o projeto critica implicitamente o fato de que a IA mainstream, em essência, opera em um modelo de extração unidirecional de dados dos usuários, tentando estabelecer um sistema de participação e contribuição mais justo e sustentável. III. Dados e indicadores-chave O tweet não menciona detalhes específicos sobre a forma de participação, mas aponta os principais indicadores de comparação do mercado de dados atual: o preço de dados de alta qualidade em nível profissional pode ser mais de 40 vezes mais caro do que dados comuns. Além disso, cita casos de escala de transações de dados centralizados, como as transações entre Reddit e grandes empresas de IA, que podem alcançar valores na casa dos milhões de dólares, refletindo indiretamente o potencial de mercado e valor que a Perceptron Network visa resolver. 1. Udon @egyptk6 enfatiza que a principal vantagem do projeto Perceptron reside em seus dados de alta qualidade e não no conceito de IA em si, e aponta que o mercado de dados atual enfrenta problemas de preços elevados. 2. Miss tang @Misstang1102 acredita que a atual IA carece de um sistema de dados aberto e de um senso de participação dos usuários, enquanto a Perceptron Network parece estar mais focada na construção de engenharia de sistemas.