Ngày 19 tháng 2, dự án nóng sốt @perceptronntwk tổng hợp tweet I. Giới thiệu dự án Perceptron Network là một dự án tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung, thuộc lĩnh vực AI + blockchain. Định vị cốt lõi của nó là giải quyết vấn đề khó khăn trong việc thu thập dữ liệu chất lượng cao trong sự phát triển của AI hiện tại, chi phí cao và bị các nền tảng tập trung độc quyền, nhằm mục đích thiết lập một mạng lưới cung cấp dữ liệu mở, hiệu quả và tương thích với các động lực thông qua công nghệ blockchain. II. Điểm nóng hôm nay 1. Tập trung vào giá trị bản chất của dữ liệu: Dự án chỉ ra rằng động lực cốt lõi của AI là dữ liệu chứ không phải chính mô hình, thị trường hiện tại quá tập trung vào thảo luận về mô hình và Agent, bỏ qua tính khả dụng và độ khỏe mạnh của yếu tố cơ bản là dữ liệu. 2. Tiết lộ điểm đau của thị trường dữ liệu: Giá dữ liệu chất lượng cao hiện tại cực kỳ đắt đỏ, giá của các bộ dữ liệu chuyên nghiệp có thể gấp hơn 40 lần giá dữ liệu thông thường, tạo ra rào cản sử dụng rất cao. 3. Giải quyết khó khăn trong đường ống dữ liệu của doanh nghiệp: Hầu hết các doanh nghiệp thiếu khả năng và công nghệ để xây dựng và duy trì đường ống dữ liệu thời gian thực, khó khăn trong việc thu thập dữ liệu huấn luyện và suy diễn kịp thời, hiệu quả. 4. Chống lại độc quyền dữ liệu của nền tảng: Các nền tảng internet lớn đang thắt chặt quyền truy cập dữ liệu thông qua việc chặn API, hạn chế thu thập, khiến tài sản dữ liệu ngày càng tập trung vào tay một số ông lớn, như trường hợp giao dịch dữ liệu cao giữa Reddit và các công ty AI lớn. 5. Xây dựng hệ sinh thái cung cấp dữ liệu mở: Hành động cốt lõi của Perceptron Network là xây dựng một mạng lưới cung cấp dữ liệu phi tập trung, nhằm phá vỡ độc quyền, làm cho dữ liệu lưu thông tự do hơn, giá cả hợp lý hơn. 6. Đối phó với tính đóng kín và cảm giác phân mảnh của hệ thống AI: Người dùng chỉ ra rằng, mặc dù số lượng người dùng mô hình AI chính thống rất lớn, nhưng hệ thống dữ liệu đứng sau ngày càng đóng kín, người dùng ngoài việc đóng góp dữ liệu còn thiếu cảm giác tham gia, tạo ra "hộp đen". 7. Nhấn mạnh kỹ thuật hệ thống thay vì kỹ thuật sản phẩm: Dự án áp dụng tư duy xây dựng mạng lưới bền vững và cơ chế khuyến khích trước, nhằm giữ chân người tham gia và làm rõ logic vận hành của hệ thống, đặt nền tảng cho sự phát triển lâu dài của mạng lưới AI, thay vì theo đuổi hiệu quả sản phẩm ngắn hạn. 8. Thách thức mô hình "trích xuất" của AI chính thống: Dự án ngầm chỉ trích rằng AI chính thống hiện tại về cơ bản là mô hình trích xuất dữ liệu người dùng một chiều, cố gắng thiết lập một hệ thống tham gia và đóng góp công bằng, bền vững hơn. III. Dữ liệu và chỉ số chính Tweet không đề cập đến chi tiết cách tham gia cụ thể, nhưng chỉ ra các chỉ số so sánh chính trong thị trường dữ liệu hiện tại: Giá dữ liệu chất lượng cao ở cấp độ chuyên nghiệp có thể đắt hơn dữ liệu thông thường gấp 40 lần. Đồng thời, trích dẫn quy mô giao dịch dữ liệu tập trung, như giao dịch giữa Reddit và các công ty AI lớn có thể đạt hàng trăm triệu đô la, điều này phản ánh tiềm năng quy mô và giá trị mà Perceptron Network nhằm giải quyết. 1. Udon @egyptk6 nhấn mạnh lợi thế cốt lõi của dự án Perceptron nằm ở dữ liệu chất lượng cao chứ không phải chính khái niệm AI, và chỉ ra rằng thị trường dữ liệu hiện tại đang gặp phải vấn đề giá cả cao. 2. Miss tang @Misstang1102 cho rằng AI hiện tại thiếu hệ thống dữ liệu mở và cảm giác tham gia của người dùng, trong khi Perceptron Network giống như đang xây dựng kỹ thuật hệ thống.