Em 19 de fevereiro, foram organizados os tweets do projeto quente 9 @perceptronntwk 1. Introdução ao projeto Perceptron Network é um projeto focado na construção de uma infraestrutura de dados descentralizada de IA, que faz parte da linha de blockchain AI+. Seu posicionamento central é resolver os problemas de dificuldade em obter dados de alta qualidade, alto custo e monopólio por plataformas centralizadas no desenvolvimento atual da IA, visando estabelecer uma rede de fornecimento de dados aberta, eficiente e compatível com incentivos por meio da tecnologia blockchain. Segundo, os pontos quentes de hoje 1. Foco no valor intrínseco dos dados: O projeto destaca que a força motriz central da IA são os dados, e não o modelo em si, e que o mercado atual foca demais na discussão sobre modelos e agentes, ignorando a disponibilidade e a saúde dos dados como elemento básico. 2. Revelar os pontos críticos do mercado de dados: Atualmente, o preço dos dados de alta qualidade é extremamente caro, e o preço dos conjuntos de dados profissionais pode alcançar mais de 40 vezes o dos dados comuns, formando um limiar muito alto para uso. 3. Resolver o dilema dos pipelines de dados corporativos: A maioria das empresas não possui a capacidade e a tecnologia para construir e manter pipelines de dados em tempo real, dificultando a obtenção de dados de treinamento e inferência oportunos e eficazes. 4. Combater o monopólio de dados das plataformas: Grandes plataformas da Internet estão restringindo o acesso a dados bloqueando APIs e restringindo o rastreamento, tornando os ativos de dados cada vez mais concentrados nas mãos de alguns gigantes, como no caso das transações de dados de alto valor entre o Reddit e grandes empresas de IA. 5. Construção de um Ecossistema de Fornecimento de Dados Abertos: A ação central da Perceptron Network é construir uma rede descentralizada de fornecimento de dados, visando romper monopólios e tornar o fluxo de dados mais livre e com preços mais razoáveis. 6. Lidar com o fechamento e fragmentação dos sistemas de IA: Usuários apontaram que, apesar do enorme número de usuários dos modelos de IA convencionais, o sistema de dados por trás deles está se tornando cada vez mais fechado, e os usuários carecem de senso de participação além de contribuir com dados, formando uma "caixa preta". 7. Enfatizar a engenharia de sistemas em vez da engenharia de produto: O projeto adota a ideia de construir primeiro uma rede sustentável e um mecanismo de incentivos, comprometendo-se em reter os participantes e corrigir a lógica operacional do sistema, lançando as bases para o desenvolvimento de longo prazo das redes de IA, em vez de buscar efeitos de produto de curto prazo. 8. Desafiando o modelo de "extração" da IA convencional: O projeto critica implicitamente o modelo atual de IA tradicional de extração unidirecional dos dados dos usuários, tentando estabelecer um sistema de participação e contribuição mais justo e sustentável. 3. Dados e indicadores principais O tweet não mencionou detalhes específicos de como participar, mas apontou um indicador comparativo chave do mercado atual de dados: dados de alta qualidade em nível profissional podem ser mais de 40 vezes mais caros do que dados comuns. Ao mesmo tempo, cita exemplos da escala das transações centralizadas de dados, como o volume de transações entre o Reddit e grandes empresas de IA, que pode chegar a centenas de milhões de dólares, refletindo o tamanho do mercado e o potencial de valor que a Perceptron Network busca resolver. 1. Udon @egyptk6 enfatizou que a força central do projeto Perceptron está em seus dados de alta qualidade, e não no conceito de IA em si, e destacou que o mercado atual de dados enfrenta problemas, como preços elevados. 2. A Srta. Tang @Misstang1102 acredita que o que a IA atual não tem é um sistema de dados abertos e senso de participação do usuário, enquanto a Perceptron Network é mais parecida com engenharia de sistemas de construção.