19. Februar Hot-Projekt Neun @perceptronntwk Tweet-Zusammenfassung 1. Projektübersicht Das Perceptron Network ist ein Projekt, das sich auf den Aufbau einer dezentralen AI-Dateninfrastruktur konzentriert und zur Kategorie AI + Blockchain gehört. Die Kernpositionierung besteht darin, das Problem der schwierigen und kostspieligen Beschaffung hochwertiger Daten in der aktuellen AI-Entwicklung zu lösen, das von zentralisierten Plattformen monopolisiert wird. Ziel ist es, durch Blockchain-Technologie ein offenes, effizientes und anreizkompatibles Datennetzwerk zu schaffen. 2. Heutige Hot-Themen 1. Fokus auf den wesentlichen Wert von Daten: Das Projekt weist darauf hin, dass der Hauptantrieb der AI Daten und nicht das Modell selbst ist. Der aktuelle Markt konzentriert sich übermäßig auf Diskussionen über Modelle und Agenten und ignoriert die Verfügbarkeit und Gesundheit dieses grundlegenden Elements, der Daten. 2. Aufdeckung der Schmerzpunkte des Datenmarktes: Der Preis für hochwertige Daten ist derzeit extrem hoch, professionelle Datensätze können über 40-mal so teuer sein wie gewöhnliche Daten, was eine sehr hohe Nutzungsschwelle schafft. 3. Lösung der Herausforderungen bei Unternehmensdatenpipelines: Die meisten Unternehmen haben nicht die Fähigkeit und Technologie, um Echtzeit-Datenpipelines aufzubauen und zu warten, was es ihnen erschwert, rechtzeitige und effektive Trainings- und Inferenzdaten zu erhalten. 4. Bekämpfung der Datenmonopolisierung durch Plattformen: Große Internetplattformen verschärfen den Datenzugang durch das Blockieren von APIs und das Einschränken von Scraping, wodurch Datenvermögen zunehmend in den Händen weniger Giganten konzentriert wird, wie die hohen Datenhandelsfälle zwischen Reddit und großen AI-Unternehmen. 5. Aufbau eines offenen Datenversorgungsecosystems: Die Kernaktion des Perceptron Networks besteht darin, ein dezentrales Datenversorgungsnetzwerk aufzubauen, um Monopole zu brechen, damit Daten freier fließen und die Preisgestaltung gerechter wird. 6. Umgang mit der Geschlossenheit und Fragmentierung von AI-Systemen: Nutzer weisen darauf hin, dass trotz der enormen Nutzerzahlen der gängigen AI-Modelle das zugrunde liegende Datensystem zunehmend geschlossen ist, und die Nutzer, abgesehen von der Bereitstellung von Daten, kein Gefühl der Teilnahme haben, was zu einem "Black Box"-Effekt führt. 7. Betonung von Systemtechnik statt Produkttechnik: Das Projekt verfolgt den Ansatz, zunächst ein nachhaltiges Netzwerk und Anreizmechanismen aufzubauen, um Teilnehmer zu halten und die Logik des Systembetriebs zu klären, um die langfristige Entwicklung des AI-Netzwerks zu fördern, anstatt kurzfristige Produkteffekte zu verfolgen. 8. Herausforderung des "Extraktions"-Modells der gängigen AI: Das Projekt kritisiert implizit, dass die derzeit gängige AI im Wesentlichen ein einseitiges Modell zur Extraktion von Nutzerdaten ist, und versucht, ein gerechteres und nachhaltigeres System für Teilnahme und Beitrag zu etablieren. 3. Schlüsselzahlen und Indikatoren Der Tweet erwähnt keine spezifischen Details zur Teilnahme, hebt jedoch die aktuellen Schlüsselvergleichsindikatoren des Datenmarktes hervor: Der Preis für hochwertige Daten auf professionellem Niveau kann über 40-mal so teuer sein wie der für gewöhnliche Daten. Gleichzeitig werden Beispiele für den Umfang zentralisierter Datenhandels zitiert, wie die Handelsvolumina zwischen Reddit und großen AI-Unternehmen, die bis zu mehreren Millionen Dollar betragen können, was indirekt das Marktvolumen und das Wertpotenzial widerspiegelt, das das Perceptron Network zu lösen beabsichtigt. 1. Udon @egyptk6 betont, dass der Hauptvorteil des Perceptron-Projekts in seinen hochwertigen Daten und nicht im AI-Konzept selbst liegt und weist auf die hohen Preise im aktuellen Datenmarkt hin. 2. Miss tang @Misstang1102 ist der Meinung, dass es der aktuellen AI an einem offenen Datensystem und Nutzerbeteiligung mangelt, während das Perceptron Network eher wie der Aufbau einer Systemtechnik aussieht.