Den 19. februar ble det populære prosjektet 9 @perceptronntwk tweets organisert 1. Prosjektintroduksjon Perceptron Network er et prosjekt med fokus på å bygge en desentralisert AI-datainfrastruktur, som tilhører AI+ blockchain-sporet. Kjerneposisjonen er å løse problemene med å skaffe høykvalitetsdata, høye kostnader og monopol på sentraliserte plattformer i dagens AI-utvikling, med mål om å etablere et åpent, effektivt og insentivkompatibelt dataforsyningsnettverk gjennom blokkjedeteknologi. For det andre, dagens hotspots 1. Fokus på dataens iboende verdi: Prosjektet påpeker at den sentrale drivkraften bak AI er data snarere enn selve modellen, og at dagens marked fokuserer for mye på diskusjon av modeller og agenter, og ignorerer tilgjengelighet og helse av data som et grunnleggende element. 2. Avdekke utfordringene i datamarkedet: For øyeblikket er prisen på høykvalitetsdata ekstremt høy, og prisen på profesjonelle datasett kan nå mer enn 40 ganger høyere enn vanlige data, noe som utgjør en svært høy terskel for bruk. 3. Løs dilemmaet med bedriftsdatapipelines: De fleste virksomheter mangler evnen og teknologien til å bygge og vedlikeholde sanntids datapipelines, noe som gjør det vanskelig å skaffe tidsriktige og effektive opplærings- og inferensdata. 4. Kamp mot plattformdatamonopol: Store internettplattformer strammer inn datatilgangen ved å blokkere API-er og begrense crawling, noe som gjør dataressurser stadig mer konsentrert i hendene på noen få giganter, som i tilfellet med høyverdidatatransaksjoner mellom Reddit og store AI-selskaper. 5. Bygging av et åpent dataforsyningsøkosystem: Perceptron Networks kjernevirksomhet er å bygge et desentralisert dataforsyningsnettverk, med mål om å bryte monopoler og gjøre dataflyten friere og mer rimelig priset. 6. Håndtering av lukkethet og fragmentering av AI-systemer: Brukere påpekte at til tross for det store antallet brukere av mainstream AI-modeller, blir datasystemet bak dem stadig mer lukket, og brukerne mangler en følelse av deltakelse i tillegg til å bidra med data, noe som danner en «svart boks». 7. Legg vekt på systemutvikling fremfor produktutvikling: Prosjektet tar i bruk ideen om å bygge et bærekraftig nettverk og insentivmekanisme først, og er forpliktet til å beholde deltakerne og rette opp driftslogikken i systemet, og legge grunnlaget for langsiktig utvikling av AI-nettverk, i stedet for å forfølge kortsiktige produkteffekter. 8. Utfordring av «ekstraksjons»-modellen for mainstream AI: Prosjektet kritiserer implisitt den nåværende mainstream AI-modellen med enveisutvinning av brukerdata, og forsøker å etablere et mer rettferdig og bærekraftig deltakelses- og bidragssystem. 3. Nøkkeldata og indikatorer Tweeten nevnte ikke spesifikke detaljer om hvordan man kan delta, men pekte på en viktig sammenlignende indikator på dagens datamarked: høykvalitetsdata på profesjonelt nivå kan være mer enn 40 ganger dyrere enn vanlige data. Samtidig viser den til eksempler på omfanget av sentraliserte datatransaksjoner, som transaksjonsvolumet mellom Reddit og store AI-selskaper, som kan nå hundrevis av millioner dollar, noe som reflekterer markedsstørrelsen og verdipotensialet Perceptron Network ønsker å løse. 1. Udon @egyptk6 understreket at kjernestyrken til Perceptron-prosjektet ligger i dets høykvalitetsdata snarere enn selve AI-konseptet, og påpekte at dagens datamarked har problemer som høye priser. 2. Frøken Tang @Misstang1102 mener at det dagens KI mangler er et åpent datasystem og en følelse av brukerdeltakelse, mens Perceptron Network er mer som bygningssystemteknikk.