19 février, projets tendance @perceptronntwk résumé des tweets I. Présentation du projet Perceptron Network est un projet axé sur la construction d'une infrastructure de données AI décentralisée, appartenant à la catégorie AI + blockchain. Son objectif principal est de résoudre les problèmes d'acquisition de données de haute qualité, coûteuses et monopolisées par des plateformes centralisées dans le développement actuel de l'IA, en visant à établir un réseau d'approvisionnement en données ouvert, efficace et incitatif grâce à la technologie blockchain. II. Tendances du jour 1. Focalisation sur la valeur intrinsèque des données : le projet souligne que le moteur principal de l'IA est les données et non le modèle lui-même, le marché actuel se concentrant trop sur les discussions autour des modèles et des agents, négligeant la disponibilité et la santé de cet élément fondamental. 2. Révélation des points de douleur du marché des données : les données de haute qualité sont actuellement extrêmement chères, les ensembles de données professionnels pouvant coûter plus de 40 fois le prix des données ordinaires, créant ainsi une barrière d'entrée très élevée. 3. Résolution des dilemmes des pipelines de données des entreprises : la plupart des entreprises manquent de la capacité et de la technologie nécessaires pour construire et maintenir des pipelines de données en temps réel, rendant difficile l'acquisition de données d'entraînement et d'inférence en temps utile et efficaces. 4. Lutte contre le monopole des données des plateformes : les grandes plateformes Internet resserrent l'accès aux données en bloquant les API et en limitant le scraping, concentrant de plus en plus les actifs de données entre les mains de quelques géants, comme le cas des transactions de données coûteuses entre Reddit et de grandes entreprises d'IA. 5. Construction d'un écosystème d'approvisionnement en données ouvert : l'action principale de Perceptron Network est de construire un réseau d'approvisionnement en données décentralisé, visant à briser le monopole, à rendre le flux de données plus libre et à établir des prix plus raisonnables. 6. Réponse à la fermeture et à la fragmentation des systèmes d'IA : les utilisateurs soulignent que, bien que le nombre d'utilisateurs des modèles d'IA dominants soit énorme, le système de données qui les sous-tend devient de plus en plus fermé, et les utilisateurs, à part contribuer des données, manquent de sentiment de participation, créant ainsi une "boîte noire". 7. Accent sur l'ingénierie système plutôt que sur l'ingénierie produit : le projet adopte l'idée de construire d'abord un réseau durable et des mécanismes d'incitation, s'efforçant de retenir les participants et de clarifier la logique de fonctionnement du système, établissant ainsi une base pour le développement à long terme du réseau d'IA, plutôt que de rechercher des résultats produits à court terme. 8. Défi au modèle "d'extraction" de l'IA dominante : le projet critique implicitement le fait que l'IA dominante actuelle est essentiellement un modèle d'extraction unidirectionnelle des données des utilisateurs, tentant d'établir un système de participation et de contribution plus équitable et durable. III. Données clés et indicateurs Le tweet ne mentionne pas de détails spécifiques sur les méthodes de participation, mais souligne les indicateurs de comparaison clés du marché des données actuel : le prix des données de haute qualité de niveau professionnel peut être plus de 40 fois plus cher que celui des données ordinaires. De plus, il cite des exemples de l'échelle des transactions de données centralisées, comme les transactions entre Reddit et de grandes entreprises d'IA pouvant atteindre des centaines de millions de dollars, ce qui reflète indirectement l'échelle du marché et le potentiel de valeur que Perceptron Network vise à résoudre. 1. Udon @egyptk6 souligne que l'avantage principal du projet Perceptron réside dans ses données de haute qualité plutôt que dans le concept d'IA lui-même, et souligne les problèmes de prix élevés sur le marché des données actuel. 2. Miss tang @Misstang1102 estime que l'IA actuelle manque d'un système de données ouvert et d'un sentiment de participation des utilisateurs, tandis que Perceptron Network semble davantage construire une ingénierie système.