19 februari hot project negen @perceptronntwk tweet samenvatting 1. Projectoverzicht Perceptron Network is een project dat zich richt op het bouwen van een gedecentraliseerde AI-datainfrastructuur en behoort tot de AI+ blockchain sector. De kernpositie is het oplossen van de problemen van het verkrijgen van hoogwaardige data, die moeilijk en kostbaar zijn, en die worden gedomineerd door gecentraliseerde platforms. Het doel is om via blockchain-technologie een open, efficiënt en prikkelcompatibel dataleveringsnetwerk op te zetten. 2. Vandaag de focus 1. Focus op de intrinsieke waarde van data: het project wijst erop dat de kernmotor van AI data is en niet het model zelf. De huidige markt richt zich te veel op de discussie over modellen en agenten, en negeert de beschikbaarheid en gezondheid van deze fundamentele factor, data. 2. Onthulling van pijnpunten in de datamarkt: de prijs van hoogwaardige data is momenteel extreem hoog, professionele datasets kunnen meer dan 40 keer de prijs van gewone data kosten, wat een hoge gebruiksdrempel creëert. 3. Oplossen van de problemen met datalevering voor bedrijven: de meeste bedrijven missen de capaciteit en technologie om realtime dataleveringssystemen op te bouwen en te onderhouden, waardoor ze moeilijk tijdige en effectieve trainings- en inferentiedata kunnen verkrijgen. 4. Tegen de monopolies van platformdata: grote internetplatforms verstrakken de toegang tot data door API's te blokkeren en het crawlen te beperken, waardoor data-assets steeds meer geconcentreerd raken in de handen van een paar grote spelers, zoals de hoge datatransacties tussen Reddit en grote AI-bedrijven. 5. Opbouwen van een open data-leveringsecosysteem: de kernactie van Perceptron Network is het opbouwen van een gedecentraliseerd dataleveringsnetwerk, met als doel het doorbreken van monopolies, zodat data vrijer kan stromen en de prijs redelijker wordt. 6. Omgaan met de geslotenheid en fragmentatie van AI-systemen: gebruikers wijzen erop dat, hoewel het aantal gebruikers van mainstream AI-modellen enorm is, de achterliggende datasystemen steeds meer gesloten worden, waardoor gebruikers, behalve het bijdragen van data, een gebrek aan betrokkenheid ervaren, wat leidt tot een "black box". 7. Benadrukken van systeemengineering in plaats van productengineering: het project hanteert de aanpak om eerst een duurzaam netwerk en prikkelmechanismen op te bouwen, gericht op het behouden van deelnemers en het stroomlijnen van de systeemoperatielogica, om een basis te leggen voor de lange termijn ontwikkeling van het AI-netwerk, in plaats van te streven naar kortetermijn productresultaten. 8. Uitdagen van het "extractie"-model van mainstream AI: het project bekritiseert impliciet het huidige mainstream AI-model, dat in wezen een eenzijdige extractie van gebruikersdata is, en probeert een eerlijker en duurzamer participatie- en bijdragesysteem op te zetten. 3. Sleuteldata en indicatoren De tweet vermeldt geen specifieke details over de participatiemethoden, maar wijst op de belangrijke vergelijkingsindicatoren in de huidige datamarkt: de prijs van professionele hoogwaardige data kan meer dan 40 keer die van gewone data zijn. Tegelijkertijd worden voorbeelden van de schaal van gecentraliseerde datatransacties aangehaald, zoals de transactiewaarden tussen Reddit en grote AI-bedrijven, die kunnen oplopen tot honderden miljoenen dollars, wat de marktschaal en waarde potentieel weerspiegelt die Perceptron Network probeert op te lossen. 1. Udon @egyptk6 benadrukt dat de kernvoordelen van het Perceptron-project liggen in de hoogwaardige data en niet in het AI-concept zelf, en wijst op de hoge prijzen in de huidige datamarkt. 2. Miss tang @Misstang1102 is van mening dat de huidige AI ontbreekt aan een open datasysteem en gebruikersbetrokkenheid, terwijl Perceptron Network meer lijkt te werken aan systeemengineering.