Pada 19 Februari, proyek panas 9 tweet @perceptronntwk diselenggarakan 1. Pengenalan proyek Perceptron Network adalah proyek yang berfokus pada pembangunan infrastruktur data AI terdesentralisasi, yang termasuk dalam jalur blockchain AI+. Posisi intinya adalah untuk memecahkan masalah kesulitan dalam mendapatkan data berkualitas tinggi, biaya tinggi, dan monopoli oleh platform terpusat dalam pengembangan AI saat ini, yang bertujuan untuk membangun jaringan pasokan data yang terbuka, efisien, dan kompatibel dengan insentif melalui teknologi blockchain. Kedua, hot spot hari ini 1. Fokus pada nilai intrinsik data: Proyek ini menunjukkan bahwa kekuatan pendorong inti AI adalah data daripada model itu sendiri, dan pasar saat ini terlalu berfokus pada diskusi model dan agen, mengabaikan ketersediaan dan kesehatan data sebagai elemen dasar. 2. Mengungkapkan titik nyeri pasar data: Saat ini, harga data berkualitas tinggi sangat mahal, dan harga kumpulan data profesional dapat mencapai lebih dari 40 kali lipat dari data biasa, membentuk ambang batas yang sangat tinggi untuk digunakan. 3. Memecahkan dilema pipa data perusahaan: Sebagian besar perusahaan tidak memiliki kemampuan dan teknologi untuk membangun dan memelihara pipa data waktu nyata, sehingga sulit untuk mendapatkan pelatihan dan data inferensi yang tepat waktu dan efektif. 4. Melawan monopoli data platform: Platform Internet besar memperketat akses data dengan memblokir API dan membatasi perayaan, membuat aset data semakin terkonsentrasi di tangan beberapa raksasa, seperti kasus transaksi data bernilai tinggi antara Reddit dan perusahaan AI besar. 5. Membangun Ekosistem Pasokan Data Terbuka: Tindakan inti Perceptron Network adalah membangun jaringan pasokan data yang terdesentralisasi, yang bertujuan untuk mematahkan monopoli dan membuat aliran data lebih bebas dan harga lebih terjangkau. 6. Berurusan dengan ketertutupan dan fragmentasi sistem AI: Pengguna menunjukkan bahwa terlepas dari banyaknya pengguna model AI arus utama, sistem data di belakangnya menjadi semakin tertutup, dan pengguna tidak memiliki rasa partisipasi selain menyumbangkan data, membentuk "kotak hitam". 7. Menekankan rekayasa sistem daripada rekayasa produk: Proyek ini mengadopsi gagasan untuk membangun jaringan dan mekanisme insentif yang berkelanjutan terlebih dahulu, dan berkomitmen untuk mempertahankan peserta dan meluruskan logika operasi sistem, meletakkan dasar untuk pengembangan jangka panjang jaringan AI, daripada mengejar efek produk jangka pendek. 8. Menantang model "ekstraksi" AI arus utama: Proyek ini secara implisit mengkritik model AI arus utama saat ini dari ekstraksi data pengguna satu arah, mencoba membangun sistem partisipasi dan kontribusi yang lebih adil dan berkelanjutan. 3. Data dan indikator utama Tweet tersebut tidak menyebutkan detail spesifik tentang cara berpartisipasi, tetapi menunjukkan indikator komparatif utama dari pasar data saat ini: data berkualitas tinggi di tingkat profesional bisa lebih dari 40 kali lebih mahal daripada data biasa. Pada saat yang sama, ia mengutip contoh skala transaksi data terpusat, seperti volume transaksi antara Reddit dan perusahaan AI besar, yang dapat mencapai ratusan juta dolar, yang mencerminkan ukuran pasar dan potensi nilai yang ingin dipecahkan oleh Perceptron Network. 1. Udon @egyptk6 menekankan bahwa kekuatan inti dari proyek Perceptron terletak pada data berkualitas tinggi daripada konsep AI itu sendiri, dan menunjukkan bahwa pasar data saat ini memiliki masalah seperti harga tinggi. 2. Nona tang @Misstang1102 percaya bahwa apa yang kurang dari AI saat ini adalah sistem data terbuka dan rasa partisipasi pengguna, sedangkan Perceptron Network lebih seperti membangun rekayasa sistem.