El 19 de febrero se organizaron los tuits del proyecto caliente 9 @perceptronntwk 1. Introducción al proyecto Perceptron Network es un proyecto centrado en construir una infraestructura de datos descentralizada de IA, que pertenece a la vía blockchain AI+. Su posición central es resolver los problemas de dificultad para obtener datos de alta calidad, altos costes y monopolio por parte de plataformas centralizadas en el desarrollo actual de la IA, con el objetivo de establecer una red de suministro de datos abierta, eficiente y compatible con incentivos mediante tecnología blockchain. Segundo, los puntos calientes de hoy 1. Centrarse en el valor intrínseco de los datos: El proyecto señala que la fuerza motriz principal de la IA son los datos y no el modelo en sí, y que el mercado actual se centra demasiado en la discusión sobre modelos y agentes, ignorando la disponibilidad y la salud de los datos como elemento básico. 2. Revelar los puntos de dolor del mercado de datos: Actualmente, el precio de los datos de alta calidad es extremadamente elevado, y el precio de los conjuntos de datos profesionales puede superar a más de 40 veces el de los datos ordinarios, formando un umbral de uso muy alto. 3. Resolver el dilema de las canalizaciones de datos empresariales: La mayoría de las empresas carecen de la capacidad y la tecnología para construir y mantener canalizaciones de datos en tiempo real, lo que dificulta la obtención de datos de formación e inferencia oportunos y efectivos. 4. Lucha contra el monopolio de los datos de las plataformas: Las grandes plataformas de Internet están restringiendo el acceso a los datos bloqueando APIs y restringiendo el rastreo, haciendo que los activos de datos se concentren cada vez más en manos de unos pocos gigantes, como en el caso de las transacciones de datos de alto valor entre Reddit y grandes empresas de IA. 5. Construcción de un ecosistema abierto de suministro de datos: La acción central de Perceptron Network es construir una red descentralizada de suministro de datos, con el objetivo de romper monopolios y hacer que el flujo de datos sea más libre y razonablemente asequible. 6. Abordar la cerradura y fragmentación de los sistemas de IA: Los usuarios señalaron que, a pesar del gran número de usuarios de modelos de IA convencionales, el sistema de datos detrás de ellos se está cerrando cada vez más, y los usuarios carecen de un sentido de participación además de aportar datos, formando una "caja negra". 7. Enfatizar la ingeniería de sistemas en lugar de la ingeniería de producto: El proyecto adopta primero la idea de construir una red sostenible y un mecanismo de incentivos, y está comprometido a retener a los participantes y a corregir la lógica operativa del sistema, sentando las bases para el desarrollo a largo plazo de redes de IA, en lugar de perseguir efectos de producto a corto plazo. 8. Desafiar el modelo de "extracción" de la IA convencional: El proyecto critica implícitamente el modelo actual de IA convencional de extracción unidireccional de datos de usuarios, intentando establecer un sistema de participación y contribución más justo y sostenible. 3. Datos e indicadores clave El tuit no mencionaba detalles específicos sobre cómo participar, pero señalaba un indicador comparativo clave del mercado actual de datos: los datos de alta calidad a nivel profesional pueden ser más de 40 veces más caros que los datos ordinarios. Al mismo tiempo, cita ejemplos de la escala de las transacciones centralizadas de datos, como el volumen de transacciones entre Reddit y grandes empresas de IA, que puede alcanzar cientos de millones de dólares, lo que refleja el tamaño del mercado y el potencial de valor que Perceptron Network pretende resolver. 1. Udon @egyptk6 enfatizó que la fortaleza principal del proyecto Perceptron radica en sus datos de alta calidad más que en el concepto de IA en sí, y señaló que el mercado actual de datos tiene problemas como precios elevados. 2. La señorita Tang @Misstang1102 cree que lo que la IA actual carece es de un sistema de datos abiertos y un sentido de participación del usuario, mientras que Perceptron Network se parece más a la ingeniería de sistemas de construcción.