Pe 19 februarie, proiectul fierbinte 9 @perceptronntwk au fost organizate tweet-uri 1. Introducere în proiect Perceptron Network este un proiect axat pe construirea unei infrastructuri descentralizate de date AI, care face parte din domeniul blockchain AI+. Poziționarea sa de bază este de a rezolva problemele de a obține date de înaltă calitate, costuri ridicate și monopol prin platforme centralizate în dezvoltarea actuală a AI, având ca scop stabilirea unei rețele de furnizare de date deschisă, eficientă și compatibilă cu stimulentele prin tehnologia blockchain. În al doilea rând, punctele fierbinți de astăzi 1. Concentrarea pe valoarea intrinsecă a datelor: Proiectul subliniază că forța motrice principală a AI este datele, nu modelul în sine, iar piața actuală se concentrează prea mult pe discuția despre modele și agenți, ignorând disponibilitatea și sănătatea datelor ca element de bază. 2. Dezvăluiți punctele sensibile ale pieței datelor: În prezent, prețul datelor de înaltă calitate este extrem de ridicat, iar prețul seturilor de date profesionale poate ajunge de peste 40 de ori mai mare decât cel al datelor obișnuite, formând un prag foarte ridicat pentru utilizare. 3. Rezolvarea dilemei pipeline-urilor de date enterprise: Majoritatea companiilor nu au capacitatea și tehnologia necesare pentru a construi și menține pipeline-uri de date în timp real, ceea ce face dificilă obținerea datelor de instruire și inferență eficiente și la timp. 4. Luptă împotriva monopolului datelor pe platformă: Marile platforme de Internet restricționează accesul la date prin blocarea API-urilor și restricționarea crawling-ului, ceea ce face ca activele de date să fie tot mai concentrate în mâinile câtorva giganți, cum ar fi cazul tranzacțiilor de date de mare valoare între Reddit și marile companii AI. 5. Construirea unui ecosistem de aprovizionare cu date deschise: Acțiunea principală a Perceptron Network este de a construi o rețea descentralizată de furnizare a datelor, având ca scop ruperea monopolurilor și creșterea costurilor fluxului de date. 6. Gestionarea închiderii și fragmentării sistemelor AI: Utilizatorii au subliniat că, în ciuda numărului mare de utilizatori ai modelelor AI mainstream, sistemul de date din spatele lor devine tot mai închis, iar utilizatorii nu au un sentiment de participare pe lângă contribuția cu date, formând o "cutie neagră". 7. Să punem accent pe ingineria de sistem mai degrabă decât pe ingineria produsului: Proiectul adoptă ideea de a construi mai întâi o rețea sustenabilă și un mecanism de stimulente și se angajează să păstreze participanții și să corecteze logica operațională a sistemului, punând bazele dezvoltării pe termen lung a rețelelor AI, în loc să urmărească efectele pe termen scurt ale produsului. 8. Provocarea modelului de "extracție" al AI mainstream: Proiectul critică implicit modelul actual de AI mainstream de extragere unidirecțională a datelor utilizatorilor, încercând să stabilească un sistem de participare și contribuție mai echitabil și mai sustenabil. 3. Date cheie și indicatori Tweet-ul nu menționa detalii specifice despre cum să participi, dar evidenția un indicator comparativ cheie al pieței actuale a datelor: datele de înaltă calitate la nivel profesional pot fi de peste 40 de ori mai scumpe decât datele obișnuite. În același timp, citează exemple ale dimensiunii tranzacțiilor centralizate de date, cum ar fi volumul tranzacțiilor dintre Reddit și marile companii de inteligență artificială, care poate ajunge la sute de milioane de dolari, reflectând dimensiunea pieței și potențialul de valoare pe care Perceptron Network își propune să le rezolve. 1. Udon @egyptk6 subliniat că punctul forte principal al proiectului Perceptron constă în datele sale de înaltă calitate, nu în conceptul AI în sine, și a subliniat că piața actuală a datelor are probleme precum prețurile ridicate. 2. Domnișoara Tang @Misstang1102 crede că ceea ce lipsește AI actual este un sistem de date deschise și un sentiment de participare a utilizatorilor, în timp ce Perceptron Network seamănă mai mult cu ingineria de sisteme a construcțiilor.