2月19日热点项目九 @perceptronntwk 推文整理 一，项目简介 Perceptron Network是一个专注于构建去中心化AI数据基础设施的项目，属于AI+区块链赛道。其核心定位是解决当前AI发展中高质量数据获取难、成本高且被中心化平台垄断的问题，旨在通过区块链技术建立一个开放、高效且激励相容的数据供应网络。 二，今日热点 1， 聚焦数据本质价值：项目指出AI的核心驱动力是数据而非模型本身，当前市场过度聚焦于模型与Agent的讨论，忽视了数据这一基础要素的可用性与健康度。 2， 揭示数据市场痛点：当前高质量数据价格极其昂贵，专业数据集价格可达普通数据的40倍以上，形成了极高的使用门槛。 3， 解决企业数据管道困境：多数企业缺乏构建和维护实时数据管道的能力与技术，难以获取及时、有效的训练与推理数据。 4， 对抗平台数据垄断：大型互联网平台正通过封锁API、限制爬取等手段收紧数据访问，使数据资产日益集中于少数巨头手中，如Reddit与大型AI公司间的高额数据交易案例。 5， 构建开放数据供应生态：Perceptron Network的核心行动是构建去中心化的数据供应网络，旨在打破垄断，使数据流动更自由、定价更合理。 6， 应对AI系统的封闭性与割裂感：用户指出，尽管主流AI模型用户量巨大，但其背后数据系统日益封闭，用户除贡献数据外缺乏参与感，形成“黑箱”。 7， 强调系统工程而非产品工程：项目采用先搭建可持续网络与激励机制的思路，致力于留住参与者并理顺系统运作逻辑，为AI网络的长期发展奠定基础，而非追求短期产品效果。 8， 挑战主流AI的“抽取”模式：项目隐含地批判了当前主流AI本质上是单向抽取用户数据的模式，试图建立一种更公平、可持续的参与和贡献体系。 三，关键数据与指标 推文未提及具体的参与方式细节，但指出了当前数据市场的关键对比指标：专业级别的高质量数据价格可比普通数据昂贵40倍以上。同时，引用了中心化数据交易的规模案例，如Reddit与大型AI公司间的交易额可达上亿美金级别，这侧面反映了Perceptron Network旨在解决的市场规模与价值潜力。 1，Udon @egyptk6 强调Perceptron项目的核心优势在于其高质量数据而非AI概念本身，并指出当前数据市场存在价格高昂等问题。 2，Miss tang @Misstang1102 认为当前AI缺乏的是开放的数据系统与用户参与感，而Perceptron Network更像是在构建系统工程。