19. helmikuuta järjestettiin kuuma projekti 9 @perceptronntwk twiittiä 1. Projektin johdanto Perceptron Network on projekti, joka keskittyy rakentamaan hajautettua tekoälydatainfrastruktuuria, joka kuuluu AI+ lohkoketjupolkuun. Sen keskeinen asema on ratkaista haasteet korkealaatuisen datan hankinnassa, korkeat kustannukset ja monopoli keskitettyjen alustojen kautta nykyisessä tekoälykehityksessä, tavoitteena luoda avoin, tehokas ja kannustimiin perustuva datan toimitusverkosto lohkoketjuteknologian avulla. Toiseksi, tämän päivän kuumat pisteet 1. Keskittyminen datan sisäiseen arvoon: Projekti korostaa, että tekoälyn ydinvoima on data, ei malli itse, ja nykyinen markkina keskittyy liikaa mallien ja agenttien keskusteluun, sivuuttaen datan saatavuuden ja terveyden peruselementtinä. 2. Paljasta datamarkkinoiden kipupisteet: Tällä hetkellä korkealaatuisen datan hinta on erittäin kallis, ja ammattimaisten aineistojen hinta voi nousta yli 40-kertaiseksi tavalliseen dataan verrattuna, mikä muodostaa erittäin korkean käyttökynnyksen. 3. Ratkaise yritysten dataputkien ongelma: Useimmilta yrityksiltä puuttuu kyky ja teknologia rakentaa ja ylläpitää reaaliaikaisia dataputkia, mikä vaikeuttaa ajantasaisen ja tehokkaan koulutus- ja päättelydatan saamista. 4. Taistella alustan datamonopolia vastaan: Suuret internet-alustat rajoittavat datan saatavuutta estämällä rajapintoja ja indeksointia, jolloin datavarat keskittyvät yhä enemmän muutamien jättiläisten käsiin, kuten Redditin ja suurten tekoälyyritysten välisissä arvokkaissa tietotransaktioissa. 5. Avoimen datan tarjonnan ekosysteemin rakentaminen: Perceptron Networkin ydintehtävä on rakentaa hajautettu datan toimitusverkko, jonka tavoitteena on murtaa monopolit ja tehdä datan kulusta vapaampaa ja kohtuuhintaisempaa. 6. Tekoälyjärjestelmien sulkeutumisen ja pirstoutumisen käsittely: Käyttäjät huomauttivat, että vaikka valtavirran tekoälymallien käyttäjiä on valtava, niiden taustalla oleva tietojärjestelmä sulkeutuu yhä enemmän, ja käyttäjiltä puuttuu osallistumisen tunne datan lisäksi, mikä muodostaa "mustan laatikon". 7. Korosta järjestelmätekniikkaa tuotesuunnittelun sijaan: Projekti omaksuu ajatuksen kestävän verkon ja kannustinmekanismin rakentamisesta ensin, ja sitoutuu osallistujien säilyttämiseen sekä järjestelmän toimintalogiikan siistimiseen, luoden perustan tekoälyverkkojen pitkäaikaiselle kehitykselle sen sijaan, että tavoiteltaisiin lyhytaikaisia tuotevaikutuksia. 8. Valtavirran tekoälyn "poimintamallin" haastaminen: Projekti kritisoi epäsuorasti nykyistä valtavirran tekoälymallia, jossa käyttäjädatan yksisuuntainen poimiminen pyrkii luomaan oikeudenmukaisemman ja kestävämmän osallistumis- ja osallistumisjärjestelmän. 3. Keskeiset tiedot ja indikaattorit Twiitti ei maininnut tarkkoja osallistumisohjeita, mutta toi esiin keskeisen vertailukohdan nykyisestä datamarkkinasta: korkealaatuinen ammattimainen data voi olla yli 40 kertaa kalliimpaa kuin tavallinen data. Samaan aikaan se mainitsee esimerkkejä keskitettyjen tietosiirtojen mittakaavasta, kuten Redditin ja suurten tekoälyyritysten välisen transaktiomäärän, joka voi yltää satoihin miljooniin dollareihin, mikä heijastaa Perceptron Networkin ratkaisemaa markkinakokoa ja arvopotentiaalia. 1. Udon @egyptk6 korosti, että Perceptron-projektin ydinvahvuus on sen korkealaatuisessa datassa, ei tekoälykonseptissa itsessään, ja totesi, että nykyisellä datamarkkinalla on ongelmia, kuten korkeat hinnat. 2. Neiti Tang uskoo @Misstang1102, että nykyinen tekoäly puuttuu avoimesta datajärjestelmästä ja käyttäjien osallistumisen tunteesta, kun taas Perceptron Network muistuttaa enemmän rakennusjärjestelmätekniikkaa.