Aivan oikein, jos en päivitä twiittejäni päivän ajan, se tarkoittaa, että olen koukussa luomiseen Muuten, muutaman päivän päästä aion myös suoraan julkistaa jotain, mitä kaikki tietävät ja hiljaisesti tietävät Koska olen tehnyt tämän laitteen ja optimoinut pitkään, mielestäni se on tekoälyälykkyyden osalta paljon parempi kuin useimmat markkinoilla olevat vastaavat tuotteet ja läpäisee Turingin testin Ajattelin asiaa uudelleen ja jatkoin pelin aloittamista On hauskaa pelata pelejä, vaikka kukaan ei pelaa sitä hahahaha

19. helmikuuta järjestettiin kuuma projekti kymmenen @paradigm twiittiä 1. Projektin johdanto Paradigm on johtava tutkimus- ja sijoituslaitos, joka keskittyy kryptovaluuttojen ja Web3-alalle. Sen ydinlinjat sisältävät lohkoketjuinfrastruktuurin, kehittäjätyökalut ja kryptografisen tietoturvan, ja se on sitoutunut edistämään keskeisten laitteiden, kuten älysopimusten, pitkäaikaista kehitystä teknologian tutkimuksen ja kehityksen kautta. Toiseksi, tämän päivän kuumat pisteet 1. Paradigm ja OpenAI julkaisivat yhdessä tutkimuspaperin, joka keskittyy älysopimusten tietoturvaan. Artikkelissa tarkastellaan tekoälyagenttien soveltamista EVM-älysopimusten haavoittuvuuksien hyödyntämisessä, mikä merkitsee tekoälyn ja lohkoketjuturvallisuuden rajakohtaa. 2. Tutkimusryhmä lanseerasi EVMbench-vertailu- ja agenttityökalun. Tätä työkalua käytetään älysopimusten haavoittuvuuksien arviointiin ja hyödyntämiseen, tarjoten uusia menetelmiä ja testausstandardeja automatisoituihin tietoturva-auditointeihin. 3. Tekoälymallit ovat tehneet läpimurtoja haavoittuvuuksien löytämisen tehokkuudessa. Muutama kuukausi sitten optimaalinen malli pystyi löytämään vain alle 20 % kriittisistä varkauden haavoittuvuuksista; Nykyään mallin löytöprosentti on noussut yli 70 %:iin saman vertailuarvon alla. 4. Paradigmin kehitystyökalu Foundry oli keskeisessä roolissa tässä tutkimuksessa. Tätä työkalua käytetään edistämään älysopimusten tietoturvatestauksen teknologista kehitystä, osoittaen sen käytännön vaikutuksen kehittäjäekosysteemiin. 5. Kumppaneita ovat turvallisuusauditointialustat, kuten Tempo ja Code4rena. Nämä alustat tarjoavat todellisia haavoittuvuustapauksia ja testausympäristöjä, tehden tutkimusta todellisen taistelukentän datan pohjalta ja lisäten tulosten uskottavuutta. 6. Tutkimus korostaa älysopimusten pitkäaikaista merkitystä rahoitusinfrastruktuurina. Älysopimuksia pidetään maksujen ja rahoituksen ytimenä seuraavalla vuosisadalla, ja niiden turvallisuus liittyy suoraan koko kryptoekosysteemin vakauteen. 7. Tämä edistys voi edistää alan turvallisuusstandardien päivittämistä. Tekoälyllä parannettujen automatisoitujen auditointityökalujen avulla projektiosapuolet ja tietoturvatiimit voivat tehokkaammin tunnistaa ja korjata korkean riskin haavoittuvuudet, mikä vähentää taloudellisia riskejä. 8. Alarajat ylittävä yhteistyö osoittaa teollisuuden, koulutuksen ja tutkimuksen yhdistämisen potentiaalin. Huippusijoituslaitosten, tekoälylaboratorioiden ja turvallisuusyhteisöjen yhteistyö tarjoaa uuden mallin monimutkaisten teknisten ongelmien ratkaisemiseksi. 3. Keskeiset tiedot ja indikaattorit Evmbench-vertailussa tekoälymallin havaitsemisprosentti Code4renan kriittisten varkauden haavoittuvuuksien osalta on kasvanut merkittävästi alle 20 %:sta muutama kuukausi sitten yli 70 %:iin nyt. Nämä tiedot heijastavat suoraan tekoälyn kehitystä älysopimusten tietoturvaauditoinnin alalla. Neljänneksi, projektin riski (Twiitissä ei mainita mitään erityisiä riskejä, haavoittuvuuksia tai tietoturva-ongelmia, ja tämä osio on jätetty pois.) ） 1. Georgios Konstantopoulos kertoi @gakonst nähneensä Paradigmin ja Tempon mainittavan OpenAI:n älysopimusturvallisuutta käsittelevässä tutkimuspaperissa, uskoen, että älysopimukset ovat avaininfrastruktuuri tuleville maksuille. 2. Alpin Yukseloglu esitteli @0xalpo evmbenchin, älysopimushaavoittuvuuksien havaitsemiseen tarkoitetun benchmarking- ja proxy-työkalun, jonka Paradigm lanseerasi yhteistyössä OpenAI:n kanssa.

19. helmikuuta järjestettiin kuuma projekti 9 @perceptronntwk twiittiä 1. Projektin johdanto Perceptron Network on projekti, joka keskittyy rakentamaan hajautettua tekoälydatainfrastruktuuria, joka kuuluu AI+ lohkoketjupolkuun. Sen keskeinen asema on ratkaista haasteet korkealaatuisen datan hankinnassa, korkeat kustannukset ja monopoli keskitettyjen alustojen kautta nykyisessä tekoälykehityksessä, tavoitteena luoda avoin, tehokas ja kannustimiin perustuva datan toimitusverkosto lohkoketjuteknologian avulla. Toiseksi, tämän päivän kuumat pisteet 1. Keskittyminen datan sisäiseen arvoon: Projekti korostaa, että tekoälyn ydinvoima on data, ei malli itse, ja nykyinen markkina keskittyy liikaa mallien ja agenttien keskusteluun, sivuuttaen datan saatavuuden ja terveyden peruselementtinä. 2. Paljasta datamarkkinoiden kipupisteet: Tällä hetkellä korkealaatuisen datan hinta on erittäin kallis, ja ammattimaisten aineistojen hinta voi nousta yli 40-kertaiseksi tavalliseen dataan verrattuna, mikä muodostaa erittäin korkean käyttökynnyksen. 3. Ratkaise yritysten dataputkien ongelma: Useimmilta yrityksiltä puuttuu kyky ja teknologia rakentaa ja ylläpitää reaaliaikaisia dataputkia, mikä vaikeuttaa ajantasaisen ja tehokkaan koulutus- ja päättelydatan saamista. 4. Taistella alustan datamonopolia vastaan: Suuret internet-alustat rajoittavat datan saatavuutta estämällä rajapintoja ja indeksointia, jolloin datavarat keskittyvät yhä enemmän muutamien jättiläisten käsiin, kuten Redditin ja suurten tekoälyyritysten välisissä arvokkaissa tietotransaktioissa. 5. Avoimen datan tarjonnan ekosysteemin rakentaminen: Perceptron Networkin ydintehtävä on rakentaa hajautettu datan toimitusverkko, jonka tavoitteena on murtaa monopolit ja tehdä datan kulusta vapaampaa ja kohtuuhintaisempaa. 6. Tekoälyjärjestelmien sulkeutumisen ja pirstoutumisen käsittely: Käyttäjät huomauttivat, että vaikka valtavirran tekoälymallien käyttäjiä on valtava, niiden taustalla oleva tietojärjestelmä sulkeutuu yhä enemmän, ja käyttäjiltä puuttuu osallistumisen tunne datan lisäksi, mikä muodostaa "mustan laatikon". 7. Korosta järjestelmätekniikkaa tuotesuunnittelun sijaan: Projekti omaksuu ajatuksen kestävän verkon ja kannustinmekanismin rakentamisesta ensin, ja sitoutuu osallistujien säilyttämiseen sekä järjestelmän toimintalogiikan siistimiseen, luoden perustan tekoälyverkkojen pitkäaikaiselle kehitykselle sen sijaan, että tavoiteltaisiin lyhytaikaisia tuotevaikutuksia. 8. Valtavirran tekoälyn "poimintamallin" haastaminen: Projekti kritisoi epäsuorasti nykyistä valtavirran tekoälymallia, jossa käyttäjädatan yksisuuntainen poimiminen pyrkii luomaan oikeudenmukaisemman ja kestävämmän osallistumis- ja osallistumisjärjestelmän. 3. Keskeiset tiedot ja indikaattorit Twiitti ei maininnut tarkkoja osallistumisohjeita, mutta toi esiin keskeisen vertailukohdan nykyisestä datamarkkinasta: korkealaatuinen ammattimainen data voi olla yli 40 kertaa kalliimpaa kuin tavallinen data. Samaan aikaan se mainitsee esimerkkejä keskitettyjen tietosiirtojen mittakaavasta, kuten Redditin ja suurten tekoälyyritysten välisen transaktiomäärän, joka voi yltää satoihin miljooniin dollareihin, mikä heijastaa Perceptron Networkin ratkaisemaa markkinakokoa ja arvopotentiaalia. 1. Udon @egyptk6 korosti, että Perceptron-projektin ydinvahvuus on sen korkealaatuisessa datassa, ei tekoälykonseptissa itsessään, ja totesi, että nykyisellä datamarkkinalla on ongelmia, kuten korkeat hinnat. 2. Neiti Tang uskoo @Misstang1102, että nykyinen tekoäly puuttuu avoimesta datajärjestelmästä ja käyttäjien osallistumisen tunteesta, kun taas Perceptron Network muistuttaa enemmän rakennusjärjestelmätekniikkaa.