そうです、ツイートを一日更新しなければ、創作に依存しているということです ちなみに、数日後には皆が知っていて暗黙のうちに知っていることを直接発表するつもりです この製品を長期間作り最適化したので、AI知能の面では市場の他の多くの製品よりもはるかに優れており、チューリングテストにも合格できると思います もう一度考え直し、まずは自分のゲームに没頭し続けました ゲームをするのは楽しいですが、誰もプレイしません(笑)

2月19日、ホットなプロジェクトで10本@paradigmツイートが組織されました 1. プロジェクト紹介 Paradigmは暗号通貨およびWeb3分野に特化した主要な研究・投資機関です。 その中核分野はブロックチェーンインフラ、開発者向けツール、暗号セキュリティであり、スマートコントラクトなどの主要施設の長期的な開発を技術研究開発を通じて推進することにコミットしています。 次に、今日のホットスポット 1. ParadigmとOpenAIは共同でスマートコントラクトセキュリティ分野に焦点を当てた研究論文を発表しました。 本論文では、EVMスマートコントラクトの脆弱性を悪用するためのAIエージェントの応用を探り、AIとブロックチェーンセキュリティの最前線の交差点を示しています。 2. 研究チームはEVMbenchベンチマークおよびエージェントツールを立ち上げました。 このツールはスマートコントラクトの脆弱性を評価・悪用するために用いられ、自動化されたセキュリティ監査のための新しい手法とテスト基準を提供します。 3. AIモデルは脆弱性発見の効率化において画期的な進歩を遂げました。 数か月前までは、最適なモデルは重要な資金盗難の脆弱性の20%未満しか見つけられませんでした。 現在、同じベンチマークの下でモデル発見率は70%以上に上昇しています。 4. Paradigmの開発ツールであるFoundryは、この研究において重要な役割を果たしました。 このツールはスマートコントラクトのセキュリティテスト技術革新を推進するために使われており、開発者エコシステムにおける実用的な影響力を示しています。 5. パートナーにはTempoやCode4renaなどのセキュリティ監査プラットフォームが含まれます。 これらのプラットフォームは実際の脆弱性事例やテスト環境を提供し、実際の戦場データに基づく研究を行い、結果の信頼性を高めています。 6. この研究は、スマートコントラクトが金融インフラとして長期的に重要であることを強調しています。 スマートコントラクトは次の世紀における決済と金融の中核と見なされており、その安全性は暗号エコシステム全体の安定性に直接関係しています。 7. この進展は業界の安全基準のアップグレードを促進する可能性があります。 AI強化された自動監査ツールを通じて、プロジェクト当事者やセキュリティチームは高リスクの脆弱性をより効率的に特定・修正し、財務リスクを軽減できます。 8. 分野横断的な協力は、産業、教育、研究の組み合わせの可能性を示しています。 トップ投資機関、AIラボ、セキュリティコミュニティの連携は、複雑な技術問題を解決するための新たなモデルを提供します。 3. 主要データと指標 evmbenchベンチマークでは、Code4renaの重大な資金盗難脆弱性の検出率は数か月前まで20%未満から、現在は70%以上に大幅に上昇しました。 このデータは、スマートコントラクトのセキュリティ監査分野におけるAIの進展を直接反映しています。 第四に、プロジェクトリスク (このツイートには具体的なリスク、脆弱性、セキュリティインシデントについては言及がなく、このセクションは省略されています。) ） 1. ゲオルギオス・コンスタントポウロス@gakonst、OpenAIのスマートコントラクトセキュリティに関する研究論文でParadigmとTempoが引用されているのを見たと述べ、スマートコントラクトが将来の決済の重要なインフラであると信じていると述べました。 2. Alpin Yukseloglu @0xalpoは、ParadigmがOpenAIと協力してリリースした、スマートコントラクト脆弱性検出のためのベンチマークおよびプロキシツール「evmbench」を発表しました。

2月19日、ホットプロジェクト9@perceptronntwkツイートが組織されました 1. プロジェクト紹介 Perceptron Networkは、AI+ブロックチェーントラックに属する分散型AIデータインフラの構築に焦点を当てたプロジェクトです。 その核心的な立場は、現在のAI開発における高品質なデータ取得の困難さ、高コスト、中央集権的プラットフォームによる独占の問題を解決し、ブロックチェーン技術を通じてオープンで効率的かつインセンティブに適合するデータ供給ネットワークの確立を目指しています。 次に、今日のホットスポット 1. データの本質的価値に焦点を当てる:プロジェクトは、AIの中核的な推進力はモデルそのものではなくデータであり、現在の市場はモデルやエージェントの議論に過度に焦点を当てており、データの利用可能性や健全性を基本要素として無視していることを指摘しています。 2. データ市場の痛点を明らかにする:現在、高品質なデータの価格は非常に高価であり、専門的なデータセットの価格は通常のデータの40倍以上に達することがあり、利用のハードルが非常に高いです。 3. エンタープライズデータパイプラインのジレンマを解決する:多くの企業はリアルタイムのデータパイプラインを構築し維持する能力と技術を持っておらず、タイムリーかつ効果的なトレーニングや推論データの取得が困難です。 4. プラットフォームデータ独占との闘い:大手インターネットプラットフォームはAPIをブロックしクロールを制限することでデータアクセスを強化しており、Redditと大手AI企業間の高額データ取引のように、データ資産が少数の巨人にますます集中しています。 5. オープンデータ供給エコシステムの構築:Perceptron Networkの中核は分散型データ供給ネットワークを構築し、独占を打破し、データフローをより自由かつ手頃な価格にすることを目指しています。 6. AIシステムの閉鎖性と断片化への対応:ユーザーは、主流のAIモデルの利用者数が非常に多いにもかかわらず、その背後にあるデータシステムはますます閉鎖化されており、ユーザーはデータ提供だけでなく参加意識を失い、「ブラックボックス」を形成していると指摘しました。 7. 製品工学よりもシステム工学を重視する:本プロジェクトは、まず持続可能なネットワークとインセンティブメカニズムを構築するという考えを採用し、参加者の維持とシステムの運用ロジックの整頓にコミットし、短期的な製品効果を追求するのではなく、AIネットワークの長期的な発展の基盤を築くことにコミットしています。 8. 主流AIの「抽出」モデルへの異議申し立て:本プロジェクトは、ユーザーデータの一方通行抽出という現行主流AIモデルを暗に批判し、より公正で持続可能な参加・貢献システムの確立を目指しています。 3. 主要データと指標 そのツイートでは参加方法の詳細には触れられませんでしたが、現在のデータ市場の重要な比較指標を指摘しました。すなわち、プロフェッショナルレベルでの高品質データは通常のデータよりも40倍以上高価になる可能性があるということです。 同時に、Redditと大手AI企業間の取引量が数億ドルに達することもある中央集権型データ取引の規模の例を挙げており、Perceptron Networkが解決しようとしている市場規模と価値の可能性を反映しています。 1. ウドン@egyptk6は、Perceptronプロジェクトの中核的な強みはAIそのものではなく高品質なデータにあると強調し、現在のデータ市場には高価格などの問題があることを指摘しました。 2. タン・@Misstang1102氏は、現在のAIに欠けているのはオープンデータシステムとユーザー参加の感覚であり、Perceptron Networkはむしろシステム工学の構築に似ていると考えています。