19 de febrero, resumen de tweets del proyecto destacado @perceptronntwk I. Introducción al proyecto Perceptron Network es un proyecto enfocado en construir una infraestructura de datos de IA descentralizada, perteneciente a la categoría de AI + blockchain. Su objetivo principal es resolver los problemas de obtención de datos de alta calidad en el desarrollo actual de la IA, que son difíciles, costosos y monopolizados por plataformas centralizadas, buscando establecer una red de suministro de datos abierta, eficiente y compatible con incentivos a través de la tecnología blockchain. II. Temas destacados de hoy 1. Enfoque en el valor esencial de los datos: el proyecto señala que el motor central de la IA son los datos y no el modelo en sí, el mercado actual se centra excesivamente en la discusión sobre modelos y agentes, ignorando la disponibilidad y salud de este elemento básico. 2. Revelar los puntos críticos del mercado de datos: actualmente, los precios de los datos de alta calidad son extremadamente altos, los conjuntos de datos profesionales pueden costar más de 40 veces los datos comunes, creando una barrera de entrada muy alta. 3. Solucionar la dificultad de los canales de datos empresariales: la mayoría de las empresas carecen de la capacidad y tecnología para construir y mantener canales de datos en tiempo real, lo que dificulta la obtención de datos de entrenamiento y razonamiento oportunos y efectivos. 4. Combatir el monopolio de datos de las plataformas: las grandes plataformas de internet están restringiendo el acceso a los datos mediante el bloqueo de API y limitaciones de scraping, concentrando cada vez más los activos de datos en manos de unos pocos gigantes, como en el caso de las altas transacciones de datos entre Reddit y grandes empresas de IA. 5. Construir un ecosistema de suministro de datos abierto: la acción central de Perceptron Network es construir una red de suministro de datos descentralizada, con el objetivo de romper el monopolio, permitiendo un flujo de datos más libre y precios más razonables. 6. Abordar el cierre y la fragmentación de los sistemas de IA: los usuarios señalan que, a pesar de que la cantidad de usuarios de modelos de IA convencionales es enorme, el sistema de datos detrás de ellos se está volviendo cada vez más cerrado, y los usuarios, además de contribuir con datos, carecen de sentido de participación, formando una "caja negra". 7. Enfatizar la ingeniería de sistemas en lugar de la ingeniería de productos: el proyecto adopta la idea de construir primero una red sostenible y mecanismos de incentivos, dedicándose a retener a los participantes y aclarar la lógica de funcionamiento del sistema, sentando las bases para el desarrollo a largo plazo de la red de IA, en lugar de buscar resultados de productos a corto plazo. 8. Desafiar el modelo de "extracción" de la IA convencional: el proyecto critica implícitamente que la IA convencional en esencia es un modelo unidireccional de extracción de datos de usuarios, intentando establecer un sistema de participación y contribución más justo y sostenible. III. Datos clave e indicadores El tweet no menciona detalles específicos sobre la forma de participación, pero señala los indicadores de comparación clave en el actual mercado de datos: el precio de los datos de alta calidad a nivel profesional puede ser más de 40 veces más caro que los datos comunes. Al mismo tiempo, se citan casos de escala de transacciones de datos centralizados, como las transacciones entre Reddit y grandes empresas de IA que pueden alcanzar cifras de cientos de millones de dólares, lo que refleja indirectamente la escala de mercado y el potencial de valor que Perceptron Network busca resolver. 1. Udon @egyptk6 enfatiza que la ventaja central del proyecto Perceptron radica en sus datos de alta calidad y no en el concepto de IA en sí, y señala que actualmente el mercado de datos enfrenta problemas de precios elevados. 2. Miss tang @Misstang1102 considera que lo que falta en la IA actual es un sistema de datos abierto y un sentido de participación de los usuarios, y que Perceptron Network se asemeja más a la construcción de una ingeniería de sistemas.