19 февраля горячие проекты @perceptronntwk сводка твитов 1. Введение в проект Perceptron Network — это проект, сосредоточенный на создании децентрализованной инфраструктуры данных для ИИ, относящийся к области AI + блокчейн. Его основная цель — решить проблемы, связанные с получением качественных данных для ИИ, которые в настоящее время трудно достать, они дорогие и контролируются централизованными платформами. Проект стремится создать открытую, эффективную и совместимую с мотивацией сеть поставок данных с помощью технологий блокчейн. 2. Горячие темы дня 1. Фокус на истинной ценности данных: проект указывает, что основным двигателем ИИ являются данные, а не сами модели, в то время как текущий рынок чрезмерно сосредоточен на обсуждении моделей и агентов, игнорируя доступность и здоровье этого основного элемента — данных. 2. Обнаружение болевых точек на рынке данных: в настоящее время цена на качественные данные крайне высока, профессиональные наборы данных могут стоить более 40 раз дороже обычных данных, что создает очень высокие барьеры для использования. 3. Решение проблем с данными в компаниях: большинство компаний не имеют возможности и технологий для создания и поддержания реальных потоков данных, что затрудняет получение своевременных и эффективных данных для обучения и вывода. 4. Противодействие монополии на данные платформ: крупные интернет-платформы ужесточают доступ к данным, блокируя API и ограничивая парсинг, что приводит к концентрации данных в руках немногих гигантов, как, например, в случае с высокими сделками по данным между Reddit и крупными ИИ-компаниями. 5. Создание открытой экосистемы поставок данных: основной задачей Perceptron Network является создание децентрализованной сети поставок данных, направленной на разрушение монополии, чтобы данные могли свободно перемещаться, а цены были более разумными. 6. Противодействие закрытости и разрозненности систем ИИ: пользователи указывают, что, несмотря на огромное количество пользователей у основных моделей ИИ, их системы данных становятся все более закрытыми, и пользователи, кроме как вносить данные, не имеют чувства участия, что создает "черный ящик". 7. Подчеркивание системной инженерии, а не продуктовой: проект использует подход, при котором сначала создается устойчивая сеть и механизмы мотивации, стремясь удержать участников и упорядочить логику работы системы, закладывая основу для долгосрочного развития сети ИИ, а не стремясь к краткосрочным продуктовым результатам. 8. Вызов модели "извлечения" в основном ИИ: проект косвенно критикует текущую основную модель ИИ, которая по сути является односторонним извлечением данных пользователей, пытаясь создать более справедливую и устойчивую систему участия и вклада. 3. Ключевые данные и показатели В твите не упоминаются конкретные детали участия, но указываются ключевые сравнительные показатели текущего рынка данных: цена на качественные данные профессионального уровня может превышать цену обычных данных более чем в 40 раз. Также приводятся примеры масштабов централизованной торговли данными, такие как сделки между Reddit и крупными ИИ-компаниями, которые могут достигать уровня в сотни миллионов долларов, что косвенно отражает рыночный масштаб и ценностный потенциал, который стремится решить Perceptron Network. 1. Udon @egyptk6 подчеркивает, что основное преимущество проекта Perceptron заключается в его качественных данных, а не в самом концепте ИИ, и указывает на существующие проблемы, такие как высокая цена на данные на текущем рынке. 2. Miss tang @Misstang1102 считает, что текущему ИИ не хватает открытой системы данных и чувства участия пользователей, в то время как Perceptron Network больше похоже на создание системной инженерии.