La maggior parte degli agenti AI dimentica tutto nel momento in cui chiudi la finestra. L'Agente Zero ricorda. Impara. E può funzionare completamente in privato utilizzando Venice. Ecco come configurarlo 🧵

Prima di tutto, il pezzo sulla sicurezza. @Agent0ai gira in un contenitore Docker. Non può toccare i file del tuo computer—fine. (Confronta questo con Claude Code, che ha accesso completo alla riga di comando del tuo computer.) Sandboxed > imprudente. Ecco come impostare Docker e A0 (facile per principianti):

La scelta del modello è importante per la privacy. I modelli proprietari offrono risultati migliori, ma si sacrifica la privacy: sei anonimizzato ma non privato. I modelli open-source come GLM 4.7 su Venice ti offrono il giusto equilibrio: intelligenza solida, vera privacy.

Cosa può realmente fare Agent Zero? → Eseguire codice nel suo container Linux → Delegare a sub-agenti specializzati → Navigare in rete ed estrarre documenti → Pianificare attività automatizzate → Ricordare informazioni tra le sessioni Quest'ultima è quella che cambia le regole del gioco.

Il sistema di memoria persistente di A0 è ciò che lo distingue. Ogni volta che risolvi un problema, l'Agente Zero memorizza la soluzione. La prossima volta? Sa già. Nel tutorial, vengono accumulate tre pagine di ricordi solo dalla configurazione di base:

Ecco dove diventa interessante: L'Agente Zero può modificare il proprio comportamento. Dìgli di "regolare come gestisci la generazione di immagini" e modificherà i propri file per farlo esattamente. Non stai solo usando un agente AI... lo stai addestrando.

Uno dei vantaggi di tutto questo addestramento sono i sub-agenti personalizzati. Nel video, creiamo un agente "Venice Image Prompter" che migliora automaticamente i prompt di base in descrizioni dettagliate. Quindi: "gatto che cavalca un rinoceronte" prompt dell'utente → il sub-agente restituisce uno stile di pittura maestra drammatico: