La mayoría de los agentes de IA lo olvidan todo en cuanto cierras la ventana. El Agente Cero recuerda. Aprende. Y puede funcionar completamente de forma privada usando Venice. Así es como configurarlo 🧵

Primero, la parte de seguridad. @Agent0ai funciona en un contenedor Docker. No puede tocar los archivos de tu ordenador—punto. (Compáralo con Claude Code, que tiene acceso completo por línea de comandos a tu ordenador.) En el mundo del arena > temerario. Así es como configurar Docker y A0 (amigable para principiantes):

La selección de modelos es importante para la privacidad. Los modelos propietarios dan mejores resultados, pero sacrificas la privacidad: estás anonimizado pero no privado. Modelos de código abierto como GLM 4.7 en Venice te dan el equilibrio: inteligencia sólida, privacidad real.

¿Qué puede hacer realmente el Agente Cero? → Ejecutar código en su contenedor Linux → Delegar a subagentes especializados → Navega por internet y extrae documentos → Programar tareas automatizadas → Recuerda la información entre sesiones Ese último es el que cambia el juego.

El sistema de memoria persistente de A0 es lo que lo distingue. Cada vez que solucionas un problema, el Agente Cero almacena la solución. ¿La próxima vez? Ya lo sabe. En el tutorial, se construyen tres páginas de recuerdos solo desde la configuración básica:

Aquí es donde se pone interesante: El Agente Cero puede modificar su propio comportamiento. Dile que "ajuste cómo gestionas la generación de imágenes" y editará sus propios archivos para hacer exactamente eso. No solo estás usando un agente de IA... Estás entrenando a uno.

Uno de los beneficios de toda esta formación son los subagentes personalizados. En el vídeo, creamos un agente llamado "Prompter de Imágenes de Venecia" que mejora automáticamente las indicaciones básicas en descripciones detalladas. Así que: prompt de usuario "cat riding rhino" → subagente ofrece un estilo dramático de pintura maestra: