Majoritatea agenților AI uită totul în momentul în care închizi fereastra. Agentul Zero își amintește. Învață. Și poate funcționa complet privat folosind Veneția. Iată cum se configurează 🧵

Mai întâi, partea de siguranță. @Agent0ai rulează într-un container Docker. Nu poate atinge fișierele calculatorului tău — punct. (Compară asta cu Claude Code, care are acces complet pe linia de comandă la calculatorul tău.) Slab > imprudent. Iată cum să configurezi Docker și A0 (prietenos pentru începători):

Alegerea modelului contează pentru confidențialitate. Modelele proprietare oferă rezultate mai bune, dar sacrifici intimitatea — ești anonimizat, dar nu ești privat. Modele open-source precum GLM 4.7 pe Venice îți oferă echilibrul: inteligență solidă, confidențialitate reală.

Ce poate face de fapt Agent Zero? → Executarea codului în containerul său Linux → Delegare către sub-agenți specializați → Răsfoiește internetul și extrage documentația → Programarea sarcinilor automate → Ține minte informațiile pe parcursul sesiunilor Ultimul este schimbătorul jocului.

Sistemul de memorie persistentă al lui A0 este ceea ce îl diferențiază. De fiecare dată când depanezi o problemă, Agent Zero stochează soluția. Data viitoare? Deja știe. În tutorial, trei pagini de amintiri sunt construite doar din configurația de bază:

Aici devine interesant: Agentul Zero își poate modifica propriul comportament. Spune-i să "ajusteze modul în care gestionezi generarea imaginilor" și va edita propriile fișiere pentru a face exact asta. Nu folosești doar un agent AI... Antrenezi unul.

Unul dintre beneficiile acestui antrenament este sub-agenții personalizați. În videoclip, creăm un agent "Venice Image Prompter" care îmbunătățește automat prompturile de bază în descrieri detaliate. Așadar: promptul utilizatorului "cat riding rhino" → sub-agent produce un stil dramatic de pictură maestru: