大多數 AI 代理在你關閉窗口的那一刻就會忘記一切。 零號代理會記住。它會學習。 而且它可以使用威尼斯完全私密運行。 以下是如何設置它的步驟 🧵

首先，安全性部分。 @Agent0ai 在 Docker 容器中運行。它無法接觸到你電腦的文件——就是這樣。 （與 Claude Code 相比，後者擁有對你電腦的完整命令行訪問權限。） 沙盒 > 魯莽。 以下是如何設置 Docker 和 A0（適合初學者）：

模型選擇對隱私至關重要。 專有模型提供更好的結果，但你會犧牲隱私——你是匿名的，但並不私密。 像 GLM 4.7 這樣的開源模型在威尼斯提供了平衡：穩健的智能，實際的隱私。

Agent Zero 實際上能做什麼？ → 在其 Linux 容器中執行代碼 → 委派給專門的子代理 → 瀏覽網頁並提取文檔 → 安排自動化任務 → 在會話之間記住信息 最後一項是改變遊戲規則的關鍵。

A0 的持久記憶系統使其與眾不同。 每次您排除問題時，Agent Zero 都會儲存解決方案。 下次？它已經知道了。 在教程中，僅從基本設置就建立了三頁的記憶：

這裡變得有趣了： Agent Zero 可以修改自己的行為。 告訴它「調整你處理圖像生成的方式」，它會編輯自己的檔案來做到這一點。 你不僅僅是在使用一個 AI 代理……你還在訓練一個。

這所有訓練的回報之一是自訂子代理。 在視頻中，我們創建了一個「威尼斯圖像提示器」代理，能自動將基本提示增強為詳細描述。 所以：用戶提示「貓騎犀牛」→ 子代理輸出戲劇性的名畫風格：