معظم عملاء الذكاء الاصطناعي ينسون كل شيء بمجرد إغلاق النافذة. العميل زيرو يتذكر. يتعلم. ويمكن تشغيلها بشكل خاص بالكامل باستخدام فينيسيا. إليك كيفية إعداده 🧵

أولا، قطعة الأمان. @Agent0ai يعمل في حاوية Docker. لا يمكنه لمس ملفات جهاز الكمبيوتر الخاص بك—نقطة على السطر. (قارن ذلك ب Claude Code، الذي يوفر وصولا كاملا إلى سطر الأوامر إلى جهازك.) في صندوق الرمل > متهور. إليك كيفية إعداد Docker و A0 (مناسبين للمبتدئين):

اختيار العارضات مهم للخصوصية. النماذج الخاصة تعطي نتائج أفضل لكنك تضحي بالخصوصية—أنت مجهول الهوية لكنك لست خاصا. نماذج مفتوحة المصدر مثل GLM 4.7 على فينيسيا تمنحك التوازن: ذكاء قوي، خصوصية حقيقية.

ماذا يمكن للعميل صفر أن يفعل فعلا؟ → تنفيذ الكود في حاوية لينكس الخاصة به → التفويض إلى الوكلاء الفرعيين المتخصصين → تصفح الإنترنت واستخراج المستندات → جدولة المهام الآلية → تذكر المعلومات عبر الجلسات الأخيرة هي نقطة التحول القاضية.

نظام الذاكرة الدائمة في A0 هو ما يميزه. في كل مرة تقوم فيها بحل مشكلة، يخزن Agent Zero الحل. في المرة القادمة؟ هو يعرف بالفعل. في الدرس التعليمي، تم بناء ثلاث صفحات من الذكريات فقط من خلال الإعدادات الأساسية:

هنا تبدأ الأمور في الإثارة الذهنية: يمكن للعامل صفر تعديل سلوكه الخاص. قل له "تعديل طريقة تعاملك مع توليد الصور" وسيقوم بتعديل ملفاته الخاصة للقيام بذلك بالضبط. أنت لا تستخدم وكيل الذكاء الاصطناعي فقط... أنت تدرب واحدا.

واحدة من الفوائد من كل هذا التدريب هي الوكلاء الفرعيين المخصصين. في الفيديو، ننشئ وكيل "محرك صور فينيس" الذي يعزز تلقائيا المحفزات الأساسية إلى أوصاف مفصلة. إذا: طلب المستخدم "ركوب وحيد القرن القطط" → الوكيل الفرعي يخرج أسلوب رسم درامي رئيسي: