Die meisten AI-Agenten vergessen alles, sobald Sie das Fenster schließen. Agent Zero erinnert sich. Es lernt. Und es kann vollständig privat mit Venice betrieben werden. So richten Sie es ein 🧵

Zuerst der Sicherheitsaspekt. @Agent0ai läuft in einem Docker-Container. Es kann nicht auf die Dateien Ihres Computers zugreifen – Punkt. (Vergleichen Sie das mit Claude Code, der vollen Zugriff auf die Befehlszeile Ihres Computers hat.) Sandboxed > rücksichtslos. So richten Sie Docker und A0 ein (anfängerfreundlich):

Die Modellauswahl ist wichtig für die Privatsphäre. Proprietäre Modelle liefern bessere Ergebnisse, aber man opfert die Privatsphäre – man ist anonymisiert, aber nicht privat. Open-Source-Modelle wie GLM 4.7 auf Venice bieten das Gleichgewicht: solide Intelligenz, tatsächliche Privatsphäre.

Was kann Agent Zero tatsächlich tun? → Code in seinem Linux-Container ausführen → An spezialisierte Unteragenten delegieren → Im Internet browsen und Dokumente extrahieren → Automatisierte Aufgaben planen → Informationen über Sitzungen hinweg speichern Das Letzte ist der Game-Changer.

Das persistente Speichersystem von A0 ist das, was es auszeichnet. Jedes Mal, wenn Sie ein Problem beheben, speichert Agent Zero die Lösung. Beim nächsten Mal? Es weiß es bereits. Im Tutorial werden drei Seiten Erinnerungen nur aus der grundlegenden Einrichtung aufgebaut:

Hier wird es interessant: Agent Zero kann sein eigenes Verhalten ändern. Sag ihm, "ändere, wie du die Bildgenerierung handhabst" und es wird seine eigenen Dateien so bearbeiten, dass es genau das tut. Du verwendest nicht nur einen KI-Agenten... du trainierst einen.

Eine der Belohnungen aus all diesem Training sind benutzerdefinierte Unteragenten. Im Video erstellen wir einen "Venice Image Prompter"-Agenten, der grundlegende Eingabeaufforderungen automatisch in detaillierte Beschreibungen verbessert. Also: "Katze reitet auf Nashorn" Benutzeraufforderung → Unteragent gibt dramatischen Meistermalstil aus: