De flesta AI-agenter glömmer allt i samma ögonblick som du stänger fönstret. Agent Zero minns. Den lär sig. Och den kan köras helt privat via Venedig. Så här ställer du in 🧵 det

Först, säkerhetsdelen. @Agent0ai körs i en Docker-container. Den kan inte röra din dators filer—punkt slut. (Jämför det med Claude Code, som har full kommandoradsåtkomst till din dator.) Sandlåda > vårdslös. Så här ställer du in Docker och A0 (nybörjarvänligt):

Modellval är viktigt för integriteten. Proprietära modeller ger bättre resultat men du offrar integriteten – du är anonymiserad men inte privat. Öppna modeller som GLM 4.7 i Venice ger dig balansen: solid intelligens, faktisk integritet.

Vad kan Agent Zero egentligen göra? → Exekverar kod i sin Linux-container → Delegera till specialiserade underagenter → Bläddra på webben och extrahera dokumentation → Schemalägg automatiserade uppgifter → Kom ihåg information över sessionerna Den sista är spelväxlaren.

A0:s persistenta minnessystem är det som skiljer det åt. Varje gång du felsöker ett problem sparar Agent Zero lösningen. Nästa gång? Den vet redan. I handledningen byggs tre sidor med minnen upp bara genom grundläggande uppställning:

Här blir det intressant: Agent Zero kan ändra sitt eget beteende. Säg åt den att "justera hur du hanterar bildgenerering" så redigerar den sina egna filer för att göra just det. Du använder inte bara en AI-agent... Du tränar en.

En av fördelarna med all denna utbildning är anpassade underagenter. I videon skapar vi en "Venice Image Prompter"-agent som automatiskt förbättrar grundläggande prompts till detaljerade beskrivningar. Så: "katt ridande noshörning"-användarprompt → underagent ger dramatisk mästarmålningsstil: