A maioria dos agentes de IA esquece tudo no momento em que você fecha a janela. O Agente Zero lembra. Ele aprende. E pode funcionar completamente de forma privada usando o Venice. Aqui está como configurá-lo 🧵

Primeiro, a parte da segurança. @Agent0ai roda em um contêiner Docker. Ele não pode acessar os arquivos do seu computador—ponto. (Compare isso com o Claude Code, que tem acesso total à linha de comando do seu computador.) Isolado > imprudente. Aqui está como configurar o Docker e o A0 (amigável para iniciantes):

A seleção do modelo é importante para a privacidade. Modelos proprietários oferecem melhores resultados, mas você sacrifica a privacidade—você é anonimizado, mas não é privado. Modelos de código aberto como o GLM 4.7 em Veneza oferecem o equilíbrio: inteligência sólida, privacidade real.

O que o Agente Zero pode realmente fazer? → Executar código no seu container Linux → Delegar a sub-agentes especializados → Navegar na web e extrair documentos → Agendar tarefas automatizadas → Lembrar informações entre sessões Esse último é o que muda o jogo.

O sistema de memória persistente do A0 é o que o distingue. Sempre que você resolve um problema, o Agente Zero armazena a solução. Na próxima vez? Ele já sabe. No tutorial, três páginas de memórias são construídas apenas a partir da configuração básica:

Aqui é onde as coisas ficam interessantes: O Agente Zero pode modificar seu próprio comportamento. Diga-lhe para "ajustar como você lida com a geração de imagens" e ele editará seus próprios arquivos para fazer exatamente isso. Você não está apenas usando um agente de IA... você está treinando um.

Uma das recompensas de todo este treinamento são os sub-agentes personalizados. No vídeo, criamos um agente "Venice Image Prompter" que automaticamente melhora prompts básicos em descrições detalhadas. Então: "gato montando rinoceronte" prompt do usuário → sub-agente produz estilo de pintura dramática de mestre: