Oggi rilasciamo il nostro modello LFM2 più grande: LFM2-24B-A2B 🐘 > 24B parametri totali > 2.3B attivi per token > Costruito sulla nostra architettura ibrida e consapevole dell'hardware LFM2 Combina il design veloce e a memoria efficiente di LFM2 con un setup Mixture of Experts, quindi solo 2.3B parametri si attivano ad ogni esecuzione. Il risultato: efficienza di prim'ordine, inferenza rapida ai margini e scalabilità log-lineare prevedibile, il tutto in un'impronta MoE da 32GB e 2B attivi. 🧵

🚀 Introduzione alla serie di modelli Qwen 3.5 Medium Qwen3.5-Flash · Qwen3.5-35B-A3B · Qwen3.5-122B-A10B · Qwen3.5-27B ✨ Maggiore intelligenza, meno calcolo. • Qwen3.5-35B-A3B supera ora Qwen3-235B-A22B-2507 e Qwen3-VL-235B-A22B — un promemoria che una migliore architettura, qualità dei dati e RL possono far progredire l'intelligenza, non solo contare parametri più grandi. • Qwen3.5-122B-A10B e 27B continuano a ridurre il divario tra modelli di dimensioni medie e modelli di frontiera — specialmente in scenari di agenti più complessi. • Qwen3.5-Flash è la versione di produzione ospitata allineata con 35B-A3B, con: – 1M di lunghezza del contesto per impostazione predefinita – Strumenti ufficiali integrati 🔗 Hugging Face: 🔗 ModelScope: 🔗 API Qwen3.5-Flash: Prova in Qwen Chat 👇 Flash: 27B: 35B-A3B: 122B-A10B: Ci piacerebbe sapere cosa costruisci con esso.