Vandaag brengen we ons grootste LFM2-model uit: LFM2-24B-A2B 🐘 > 24B totale parameters > 2.3B actief per token > Gebouwd op onze hybride, hardware-bewuste LFM2-architectuur Het combineert het snelle, geheugenefficiënte ontwerp van LFM2 met een Mixture of Experts-opstelling, zodat slechts 2.3B parameters bij elke uitvoering worden geactiveerd. Het resultaat: best-in-class efficiëntie, snelle edge-inferentie en voorspelbare log-lineaire schaalvergroting, allemaal in een 32GB, 2B-actieve MoE-voetafdruk. 🧵

🚀 Introductie van de Qwen 3.5 Medium Model Serie Qwen3.5-Flash · Qwen3.5-35B-A3B · Qwen3.5-122B-A10B · Qwen3.5-27B ✨ Meer intelligentie, minder rekenkracht. • Qwen3.5-35B-A3B overtreft nu Qwen3-235B-A22B-2507 en Qwen3-VL-235B-A22B — een herinnering dat betere architectuur, datakwaliteit en RL de intelligentie vooruit kunnen helpen, niet alleen grotere parameter tellingen. • Qwen3.5-122B-A10B en 27B blijven de kloof tussen middelgrote en grensmodellen verkleinen — vooral in meer complexe agentscenario's. • Qwen3.5-Flash is de gehoste productieversie die is afgestemd op 35B-A3B, met: – 1M contextlengte standaard – Officiële ingebouwde tools 🔗 Hugging Face: 🔗 ModelScope: 🔗 Qwen3.5-Flash API: Probeer het in Qwen Chat 👇 Flash: 27B: 35B-A3B: 122B-A10B: We horen graag wat je ermee bouwt.