Hoje, lançamos o nosso maior modelo LFM2: LFM2-24B-A2B 🐘 > 24B parâmetros totais > 2.3B ativos por token > Construído na nossa arquitetura híbrida e consciente do hardware LFM2 Combina o design rápido e eficiente em memória do LFM2 com uma configuração de Mistura de Especialistas, de modo que apenas 2.3B parâmetros são ativados a cada execução. O resultado: eficiência de classe mundial, inferência rápida na borda e escalonamento log-linear previsível, tudo em uma pegada MoE de 32GB e 2B ativos. 🧵

🚀 Apresentando a Série de Modelos Qwen 3.5 Medium Qwen3.5-Flash · Qwen3.5-35B-A3B · Qwen3.5-122B-A10B · Qwen3.5-27B ✨ Mais inteligência, menos computação. • O Qwen3.5-35B-A3B agora supera o Qwen3-235B-A22B-2507 e o Qwen3-VL-235B-A22B — um lembrete de que uma melhor arquitetura, qualidade de dados e RL podem avançar a inteligência, não apenas contagens de parâmetros maiores. • O Qwen3.5-122B-A10B e o 27B continuam a reduzir a diferença entre modelos de tamanho médio e modelos de fronteira — especialmente em cenários de agentes mais complexos. • O Qwen3.5-Flash é a versão de produção hospedada alinhada com o 35B-A3B, apresentando: – 1M de comprimento de contexto por padrão – Ferramentas oficiais integradas 🔗 Hugging Face: 🔗 ModelScope: 🔗 API do Qwen3.5-Flash: Experimente no Qwen Chat 👇 Flash: 27B: 35B-A3B: 122B-A10B: Adoraria saber o que você constrói com isso.