اليوم، نطلق أكبر طراز LFM2 لدينا: LFM2-24B-A2B 🐘 > 24 مليار معلمة إجمالية > 2.3 مليار نشط لكل رمز > مبنية على بنية LFM2 الهجينة والواعية بالأجهزة لدينا يجمع بين تصميم LFM2 السريع والفعال للذاكرة مع إعداد مزيج من الخبراء، بحيث يتم تفعيل كل تشغيل فقط 2.3 مليار معلمة. والنتيجة: كفاءة ممتازة، واستدلال سريع للحواف، وتحجيم لوغاريتمي خطي متوقع، كل ذلك في بصمة MoE نشطة بحجم 32GB. 🧵

🚀 تقديم سلسلة كوين 3.5 موديلات ميديوم كوين3.5-فلاش · Qwen3.5-35B-A3B · Qwen3.5-122B-A10B · كوين 3.5-27B ✨ ذكاء أكثر، وحساب أقل. • Qwen3.5-35B-A3B يتجاوز الآن Qwen3-235B-A22B-2507 و Qwen3-VL-235B-A22B — تذكير بأن البنية المعمارية الأفضل، وجودة البيانات، والتعلم المعزز يمكن أن تدفع الذكاء للأمام، وليس فقط أعداد معلمات أكبر. • تستمر Qwen3.5-122B-A10B و27B في تضييق الفجوة بين النماذج متوسطة الحجم والنماذج الحدودية — خاصة في سيناريوهات الوكلاء الأكثر تعقيدا. • Qwen3.5-Flash هو النسخة المستضافة الإنتاجية المتوافقة مع 35B-A3B، وتضمنت: – طول السياق 1M بشكل افتراضي – الأدوات الرسمية المدمجة 🔗 وجه العناق: 🔗 ModelScope: 🔗 واجهة برمجة تطبيقات Qwen3.5-Flash: جرب في دردشة 👇 كوين فلاش: 27B: 35B-A3B: 122B-A10B: أود أن أسمع ما الذي تبنيه بها.