Bugün, en büyük LFM2 modelimizi piyasaya sürdük: LFM2-24B-A2B 🐘 > 24B toplam parametreleri > her token başına 2.3B aktif > Hibrit, donanım farkında LFM2 mimarimiz üzerine inşa edilmiştir LFM2'nin hızlı ve bellek verimli tasarımını Pisporlerin Karışımı kurulumuyla birleştiriyor, böylece her çalışmada sadece 2.3B parametre aktive oluyor. Sonuç olarak: sınıfının en iyi verimliliği, hızlı kenar çıkarımı ve öngörülebilir log-lineer ölçeklendirme, hepsi 32GB, 2B-aktif MoE alanında. 🧵

🚀 Qwen 3.5 Orta Model Serisi'nin Tanıtımı Qwen3.5-Flash · Qwen3.5-35B-A3B · Qwen3.5-122B-A10B · Qwen3.5-27B ✨ Daha fazla zeka, daha az hesaplama. • Qwen3.5-35B-A3B artık Qwen3-235B-A22B-2507 ve Qwen3-VL-235B-A22B'yi geride bırakıyor — daha iyi mimari, veri kalitesi ve RL'nin sadece daha büyük parametre sayılarını değil, zekayı ileriye taşıyabileceğini hatırlatıyor. • Qwen3.5-122B-A10B ve 27B, özellikle daha karmaşık ajan senaryolarında orta boyutlu ve öncü modeller arasındaki farkı daraltmaya devam ediyor. • Qwen3.5-Flash, 35B-A3B ile uyumlu ev sahibi üretim versiyonudur ve şunları içerir: – Varsayılan olarak 1M bağlam uzunluğu – Resmi yerleşik araçlar 🔗 Sarılma Yüz: 🔗 ModelScope: 🔗 qwen3.5-Flash API: Qwen Chat'te 👇 dene. Flash: 27B: 35B-A3B: 122B-A10B: Onunla ne inşa ettiğini duymak isterim.