I dag lanserer vi vår største LFM2-modell: LFM2-24B-A2B 🐘 > 24B totale parametere > 2,3 milliarder aktive per token > Bygget på vår hybride, maskinvarebevisste LFM2-arkitektur Den kombinerer LFM2s raske, minneeffektive design med et Mixture of Experts-oppsett, slik at kun 2,3 milliarder parametere aktiverer hver kjøring. Resultatet: beste effektivitet i klassen, rask kantinferens og forutsigbar log-lineær skalering, alt i et MoE-fotavtrykk på 32GB, 2B aktivt. 🧵

🚀 Introduksjon av Qwen 3.5 Medium Model Series Qwen3.5-Flash · Qwen3.5-35B-A3B · Qwen3.5-122B-A10B · Qwen3.5-27B ✨ Mer intelligens, mindre beregning. • Qwen3.5-35B-A3B overgår nå Qwen3-235B-A22B-2507 og Qwen3-VL-235B-A22B — en påminnelse om at bedre arkitektur, datakvalitet og RL kan føre intelligens fremover, ikke bare større parameterantall. • Qwen3.5-122B-A10B og 27B fortsetter å redusere gapet mellom mellomstore og frontmodeller — spesielt i mer komplekse agentscenarier. • Qwen3.5-Flash er den hostede produksjonsversjonen tilpasset 35B-A3B, med: – 1M kontekstlengde som standard – Offisielle innebygde verktøy 🔗 Klemmeansikt: 🔗 ModelScope: 🔗 Qwen3.5-Flash API: Prøv i Qwen Chat 👇 Flash: 27B: 35B-A3B: 122B-A10B: Vil gjerne høre hva du bygger med den.