本日、最大のLFM2モデルであるLFM2-24B-A2B 🐘をリリースします > 24Bの総パラメータ > 1トークンあたり23億のアクティブ > ハイブリッドでハードウェア対応のLFM2アーキテクチャを基盤としています LFM2の高速でメモリ効率の高い設計とMixtur of Expertのセットアップを組み合わせており、各実行で23億パラメータのみが有効化されます。 その結果、クラス最高の効率、高速なエッジ推論、予測可能な対数線形スケーリングが32GBの2BアクティブMoEフットプリントで実現されました。 🧵

🚀 Qwen 3.5 ミディアムモデルシリーズの紹介 Qwen3.5-フラッシュ ·Qwen3.5-35B-A3B ·Qwen3.5-122B-A10B ·Qwen3.5-27B ✨ 知能は増やし、計算は減らします。 • Qwen3.5-35B-A3Bは現在、Qwen3-235B-A22B-2507およびQwen3-VL-235B-A22Bを上回り、より良いアーキテクチャ、データ品質、強化学習が単にパラメータ数を増やすだけでなく、知能を前進させることができることを思い出させてくれます。 • Qwen3.5-122B-A10Bおよび27Bは、特により複雑なエージェントシナリオにおいて、中規模モデルとフロンティアモデルのギャップを縮め続けています。 • Qwen3.5-Flashは35B-A3Bと連携したホスト版で、以下を特徴としています: – デフォルトで1Mコンテキスト長 – 公式組み込みツール 🔗 ハグフェイス: 🔗 モデルスコープ: 🔗 Qwen3.5-Flash API: Qwenチャット👇で試してみて フラッシュ: 27B: 35B-A3B: 122B-A10B: どんな作品を作っているのかぜひ聞かせてください。