Astăzi lansăm cel mai mare model LFM2 al nostru: LFM2-24B-A2B 🐘 > 24B parametri totali > 2,3 miliarde active per token > Construit pe arhitectura noastră hibridă, conștientă de hardware LFM2 Combină designul rapid și eficient din punct de vedere al memoriei LFM2 cu o configurație Mix of Experts, astfel încât doar 2,3B parametri activează fiecare rulare. Rezultatul: eficiență de top, inferență rapidă a marginilor și scalare log-liniară previzibilă, toate într-o amprentă MoE activă de 32GB. 🧵

🚀 Prezentarea seriei de modele medii Qwen 3.5 Qwen3.5-Flash · Qwen3.5-35B-A3B · Qwen3.5-122B-A10B · Qwen3.5-27B ✨ Mai multă inteligență, mai puțin calcul. • Qwen3.5-35B-A3B depășește acum Qwen3-235B-A22B-2507 și Qwen3-VL-235B-A22B — un memento că o arhitectură mai bună, o calitate a datelor și RL mai bune pot avansa inteligența, nu doar un număr mai mare de parametri. • Qwen3.5-122B-A10B și 27B continuă să reducă diferența dintre modelele de dimensiuni medii și cele de frontieră — mai ales în scenarii cu agenți mai complexe. • Qwen3.5-Flash este versiunea de producție găzduită aliniată cu 35B-A3B, incluzând: – 1M lungime de context implicit – Unelte oficiale încorporate 🔗 Față de îmbrățișare: 🔗 ModelScope: 🔗 Qwen3.5-Flash API: Încearcă în chatul 👇 Qwen Flash: 27B: 35B-A3B: 122B-A10B: Mi-ar plăcea să aud ce construiești cu el.