Il 2026 è l'anno di svolta della robotica e nessuno ci fa attenzione. Tecnologia modulare, casi d'uso pratici, livelli di astrazione incredibili, zero investimenti da VC e attualmente in vendita; $CODEC potrebbe essere il trade più conveniente nella robotica in questo momento. Leggi oltre se ti interessa anticipare la liquidità in arrivo 👇🏾 👇🏾 1) Gli investimenti da VC nelle startup di robotica sono esplosi, passando da meno di 7 miliardi di dollari nel 2023 a oltre 35 miliardi di dollari nel 2025. Colossi come ScaleAI e Figure hanno raccolto un totale di 15,3 miliardi di dollari lo scorso anno. 2) Allo stesso tempo, Amazon sta espandendo aggressivamente l'automazione, puntando a un'integrazione della robotica fino al 75% nelle sue operazioni entro il 2033 per soddisfare la crescita prevista delle vendite. 3) L'era dei prototipi è finita. Le startup stanno passando da dimostrazioni a implementazioni commerciali quest'anno. 4) Anche $VIRTUALS sta attivamente espandendosi nella robotica con massicci investimenti e visione. Il cambiamento è chiaro e il 2026 sembra essere il punto di inflessione. Nonostante le scoperte e i progressi finora, molte dimostrazioni continuano a lottare con goffaggine, elevato consumo energetico e sicurezza. Più importante, l'intelligenza è isolata. La maggior parte delle aziende di robotica umanoide mantiene stack proprietari: i propri modelli, pipeline di addestramento, dataset e livelli di implementazione. Anche con uno stack tecnologico modulare, l'intelligenza è ancora isolata. Quindi, i nuovi entranti sono costretti a ricostruire ripetutamente le stesse fondamenta da zero invece di far avanzare l'intelligenza in modo uniforme. Codec sta riscrivendo le regole dello sviluppo della robotica. @codecopenflow consente ai team di costruire intelligenza robotica una volta e farla funzionare su più macchine in modo che percezione, decisione e controllo possano muoversi tra i robot invece di piattaforme proprietarie isolate. Funziona attraverso quattro primitive fondamentali: ➛Dati unificati: uno schema di dati comune standardizza gli input dei sensori, dando ai robot e agli agenti AI una comprensione condivisa del loro ambiente. ➛Operatori componibili: un marketplace per abilità modulari riutilizzabili (note anche come operatori). I robot di diversi settori possono trasferire capacità senza dover essere riaddestrati da zero. ➛Rete e marketplace: un router di calcolo distribuito garantisce che questi operatori funzionino su qualsiasi hardware o cloud, mentre il marketplace gestisce la scoperta e le royalty. ➛Intelligenza compounding: quando un operatore migliora, i guadagni di prestazione si propagano a tutti i robot connessi... l'adozione genera più contributi, creando un ciclo di feedback compounding (intelligenza condivisa). Pensalo come un internet per robot. Il tuo robot si collega, cerca un operatore (abilità), lo paga con x402 rails, lo installa e guadagna istantaneamente una nuova capacità. Alcune aziende come Figure già aggregano l'apprendimento tra flotte, ma avviene all'interno di architetture chiuse e monolitiche. I robot Figure (robot a scopo generale, tra l'altro), una volta addestrati e implementati, sono in grado di aggregare l'esperienza da ogni unità in vari settori in un modello centrale (un cervello condiviso). Nuove capacità apprese in un contesto possono trasferirsi rapidamente a robot in un altro settore, accelerando l'implementazione di funzionalità in diversi settori come un'intelligenza collettiva, risolvendo anche i problemi di scarsità di dati. Codec amplifica questo approccio su larga scala. Con un modello open source che consente a chiunque di contribuire, sviluppatori, ricercatori e startup possono forkare, modificare e reinserire aggiornamenti nella rete. I sistemi chiusi non possono competere con quella velocità. Codec sta amplificando l'intelligenza attraverso l'apprendimento collettivo, l'innovazione guidata dalla comunità e l'aggregazione dei dati. Immagina questo: Stai ospitando una festa goth con le ragazze, ma hai bisogno che la tua robot generico si occupi della decorazione. Tutto ciò che devi fare è cercare l'operatore "decorazione a tema goth" nel marketplace di Codec, pagare per l'abilità e installarla. Le applicazioni si estendono a flussi di lavoro aziendali, assemblaggio manifatturiero, catene di distribuzione, ospitalità e così via. Considera un'applicazione per le PMI (piccole e medie imprese) ad esempio. Un robot da magazzino che ha difficoltà con pacchi di forme irregolari sotto diverse condizioni di illuminazione del magazzino può essere aggiornato da remoto con un operatore. Il manager deve solo pubblicare una ricompensa per un operatore: "afferrare pacchi adattivi in condizioni di scarsa illuminazione". Un ingegnere robotico freelance poi presenta una soluzione: un fine-tuning Vision-Language-Action (VLA) addestrato sui propri dati simulati a casa (ad esempio, utilizzando oggetti domestici come proxy). Le applicazioni sono infinite grazie ai contributori nell'ecosistema che rendono le funzionalità dei robot infinitamente scalabili. "Ma addestrare l'operazione robotica nel mondo reale richiede un uso intensivo della simulazione, addestramento AI su larga scala e cicli di apprendimento continui". Beh, un tempo era così. Il 16 febbraio, @codecopenflow ha introdotto SimArena. Un motore di simulazione basato su browser che consente ai contributori di addestrare i robot con quasi zero calcolo, costi e abilità tecniche. Con SimArena, i contributori possono: ➛Eseguire simulazioni robotiche complete direttamente nel browser (senza configurazioni locali o pesanti configurazioni) ➛Generare mondi di simulazione 3D completi con fisica da semplici prompt testuali (alimentato da World Labs) ➛Inserire i propri robot, hardware e sensori per rispecchiare le condizioni del mondo reale ➛Contribuire con dati di simulazione che possono essere riutilizzati per addestrare e migliorare i modelli robotici. Ora hai: ➛Agenti VLA che possono percepire, pensare e agire ➛Uno strato di intelligenza aperta che compone invece di isolare l'intelligenza ➛Un marketplace di abilità per automazione istantanea ➛Un motore di simulazione nativo del browser Non abbiamo ancora trattato: ➞la lista dei partner ➞ i prodotti live di Codec ➞ Casi d'uso live che stiamo già vedendo ➞Token—volano dell'ecosistema Il mercato orso offre le migliori opportunità, devi solo prestare attenzione a chi sta costruendo indipendentemente dalle condizioni di mercato.

Gli orrori persistono, ma anche io

$DUPE <$10M non ha assolutamente senso Stanno cercando di infilarti giù per la gola la prossima cosa luccicante è tutto un'operazione psicologica. Svegliati