Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Dred (comeback arc)
Budowanie @De_web3_Ghosts ● Podstawowy zespół @microcapgemshow ● Maksowanie agencji ● Badania + Praca dyplomowa ● Pomysły na handel są moje
2026 to rok przełomu w robotyce, a nikt na to nie zwraca uwagi.
Modularna technologia, praktyczne zastosowania, niesamowite poziomy abstrakcji, zero inwestycji VC i obecnie na sprzedaż;
$CODEC może być najtańszą transakcją w robotyce w tej chwili.
Czytaj dalej, jeśli zależy Ci na wyprzedzeniu nadchodzącej płynności 👇🏾 👇🏾
1) Inwestycje VC w startupy robotyczne eksplodowały, wzrastając z poniżej 7 miliardów dolarów w 2023 roku do ponad 35 miliardów dolarów w 2025 roku.
Giganci tacy jak ScaleAI i Figure zebrali w zeszłym roku łącznie 15,3 miliarda dolarów.
2) W tym samym czasie Amazon agresywnie rozwija automatyzację, dążąc do integracji robotyki na poziomie do 75% w swoich operacjach do 2033 roku, aby sprostać prognozowanemu wzrostowi sprzedaży.
3) Era prototypów minęła.
Startupy przechodzą z demonstracji do komercyjnego wdrożenia w tym roku.
4) Nawet $VIRTUALS aktywnie rozwija się w robotyce z ogromnymi inwestycjami i wizją.
Zmiana jest wyraźna, a 2026 wydaje się być punktem zwrotnym.
Pomimo przełomów i postępów do tej pory, wiele demonstracji wciąż zmaga się z niezdarnością, wysokim zużyciem energii i bezpieczeństwem.
Co ważniejsze, inteligencja jest izolowana.
Większość firm zajmujących się robotyką humanoidalną utrzymuje własne, zamknięte systemy: własne modele, procesy szkoleniowe, zbiory danych i warstwy wdrożeniowe.
Nawet przy modularnej technologii, inteligencja wciąż jest izolowana.
Nowi gracze są zmuszeni do wielokrotnego odbudowywania tych samych fundamentów od podstaw, zamiast rozwijać inteligencję w całym zakresie.
Codec przepisuje zasady rozwoju robotyki.
@codecopenflow pozwala zespołom budować inteligencję robotyczną raz i uruchamiać ją na różnych maszynach, dzięki czemu percepcja, podejmowanie decyzji i kontrola mogą przemieszczać się między robotami, zamiast być izolowane na zamkniętych platformach.
Działa to poprzez cztery podstawowe elementy:
➛Zunifikowane dane: Wspólny schemat danych standaryzuje wejścia z czujników, dając robotom i agentom AI wspólne zrozumienie ich otoczenia.
➛Kompozycyjne operatory: Rynek dla modularnych, wielokrotnego użytku umiejętności (znanych również jako operatory). Roboty w różnych branżach mogą przenosić zdolności bez ponownego szkolenia od podstaw.
➛Tkanina i rynek: Rozproszony router obliczeniowy zapewnia, że te operatory działają na każdym sprzęcie lub w chmurze, podczas gdy rynek zajmuje się odkrywaniem i tantiemami.
➛Kumulująca inteligencja: Gdy operator się poprawia, zyski wydajności rozprzestrzeniają się na wszystkie połączone roboty… adopcja napędza więcej wkładów, tworząc kumulującą pętlę zwrotną (wspólna inteligencja).
Pomyśl o tym jak o internecie dla robotów.
Twój robot podłącza się, wyszukuje operatora (umiejętność), płaci za to za pomocą x402 rails, instaluje go i natychmiast zyskuje nową zdolność.
Niektóre firmy, takie jak Figure, już agregują naukę w ramach flot, ale dzieje się to w zamkniętych, monolitycznych architekturach.
Roboty Figure (roboty ogólnego przeznaczenia, nawiasem mówiąc), po przeszkoleniu i wdrożeniu, są w stanie agregować doświadczenie z każdej jednostki w różnych branżach do centralnego modelu (wspólnego mózgu).
Nowe umiejętności nabyte w jednym kontekście mogą szybko przenieść się do robotów w innej branży, przyspieszając wdrażanie funkcji w różnych branżach jak horda, jednocześnie rozwiązując problemy z brakiem danych.
Codec wzmacnia to podejście w skali.
Z modelem open-source, który pozwala każdemu na wkład, deweloperzy, badacze i startupy mogą forkować, dostosowywać i wprowadzać aktualizacje z powrotem do sieci.
Zamknięte systemy nie mogą konkurować z tą prędkością.
Codec wzmacnia inteligencję poprzez zbiorowe uczenie się, innowacje napędzane przez społeczność i agregację danych.
Wyobraź sobie to:
Organizujesz imprezę gotycką z foids, ale potrzebujesz dekoracji zrobionej przez swojego niezdarnego robota ogólnego przeznaczenia.
Wszystko, co musisz zrobić, to wyszukać operatora „dekoracja w stylu gotyckim” na rynku Codec, zapłacić za umiejętność i zainstalować ją.
Aplikacje obejmują workflow korporacyjne, montaż w produkcji, sieci detaliczne, gościnność i tak dalej.
Rozważ na przykład zastosowanie dla SMB (małych i średnich przedsiębiorstw).
Robot magazynowy zmagający się z nieregularnie ukształtowanymi paczkami w zmiennym oświetleniu magazynowym może być zdalnie zaktualizowany za pomocą operatora.
Kierownik musi tylko ogłosić nagrodę za operatora: „adaptacyjne chwytanie paczek w warunkach słabego oświetlenia”.
Następnie inżynier robotyki freelancer przesyła rozwiązanie: Wzmacnianie wizji-języka-działania (VLA) dostosowane do ich danych symulacyjnych (np. używając przedmiotów domowych jako proxy).
Aplikacje są nieograniczone dzięki wkładom w ekosystemie, które sprawiają, że funkcjonalności robotów są nieskończone.
„Ale szkolenie operacji robota w rzeczywistym świecie wymaga intensywnego korzystania z symulacji, dużej skali szkolenia AI i ciągłych pętli uczenia się.”
Cóż, kiedyś tak było.
16 lutego @codecopenflow wprowadził SimArena.
Silnik symulacyjny oparty na przeglądarce, który pozwala wkładom na szkolenie robotów przy niemal zerowym obciążeniu obliczeniowym, kosztach i umiejętnościach technicznych.
Dzięki SimArena, wkłady mogą:
➛Przeprowadzać pełne symulacje robotyczne bezpośrednio w przeglądarce (bez lokalnej konfiguracji lub ciężkich ustawień)
➛Generować pełne światy symulacyjne 3D z fizyką na podstawie prostych podpowiedzi tekstowych (zasilane przez World Labs)
➛Wprowadzać własne roboty, sprzęt i czujniki, aby odwzorować warunki rzeczywiste
➛Wkładać dane symulacyjne, które mogą być ponownie używane do szkolenia i poprawy modeli robotycznych.
Teraz masz:
➛Agenci VLA, którzy mogą postrzegać, myśleć i działać
➛Otwartą warstwę inteligencji, która kumuluje się zamiast izolować inteligencję
➛Rynek umiejętności do natychmiastowej automatyzacji
➛Silnik symulacyjny oparty na przeglądarce
Nie omówiliśmy:
➞linii partnerstw
➞produktów na żywo Codec
➞przykładów użycia, które już widzimy
➞Token—ekosystemowy koło zamachowe
Rynek niedźwiedzi daje najlepsze wejścia, musisz tylko zwrócić uwagę na to, kto buduje, niezależnie od warunków rynkowych.



36
Najlepsze
Ranking
Ulubione


