2026 is het doorbraakjaar van robotica en niemand let op. Modulaire technologie, praktische gebruiksgevallen, insane niveaus van abstractie, geen VC en momenteel in de uitverkoop; $CODEC zou wel eens de vrijste handel in robotica kunnen zijn rn Lees verder als je geïnteresseerd bent in het voorlopen op de binnenkomende liquiditeit 👇🏾 👇🏾 1) VC-investeringen in robotica-startups zijn geëxplodeerd, van minder dan $7B in 2023 naar meer dan $35B in 2025. Krachtpatsers zoals ScaleAI en Figure hebben vorig jaar samen $15,3B opgehaald. 2) Tegelijkertijd breidt Amazon agressief automatisering uit, met als doel tot 75% robotica-integratie in zijn operaties tegen 2033 om te voldoen aan de verwachte groei in de verkoop. 3) Het tijdperk van prototypes is voorbij. Startups gaan dit jaar van demo's naar commerciële implementatie. 4) Zelfs $VIRTUALS breidt actief uit naar robotica met enorme investeringen en visie. De verschuiving is duidelijk en 2026 lijkt het keerpunt te zijn. Ondanks de doorbraken en vooruitgang tot nu toe, hebben veel demo's nog steeds moeite met onhandigheid, hoog energieverbruik en veiligheid. Belangrijker nog, intelligentie is gesiloed. De meeste humanoïde robotica bedrijven behouden eigen stacks: hun eigen modellen, trainingspijplijnen, datasets en implementatielagen. Zelfs met een modulaire tech stack is intelligentie nog steeds geïsoleerd. Dus, nieuwe toetreders worden gedwongen om steeds opnieuw dezelfde fundamenten vanaf nul op te bouwen in plaats van de intelligentie over het geheel te verbeteren. Codec herschrijft de regels van robotica-ontwikkeling. @codecopenflow stelt teams in staat om robotische intelligentie één keer te bouwen en deze over machines te laten draaien, zodat perceptie, besluitvorming en controle tussen robots kunnen bewegen in plaats van geïsoleerde propriëtaire platforms. Het werkt via vier kernprincipes: ➛Geünificeerde data: Een gemeenschappelijk dataschema standaardiseert sensorinvoer, waardoor robots en AI-agenten een gedeeld begrip van hun omgeving krijgen. ➛Composabele operators: Een marktplaats voor modulaire herbruikbare vaardigheden (ook bekend als operators). Robots in verschillende sectoren kunnen capaciteiten overdragen zonder opnieuw vanaf nul te trainen. ➛Fabric en marktplaats: Een gedistribueerde compute-router zorgt ervoor dat deze operators op elke hardware of cloud draaien, terwijl de marktplaats zorgt voor ontdekking en royalty's. ➛Compounding Intelligence: Wanneer een operator verbetert, verspreiden de prestatieverbeteringen zich over elke verbonden robot… adoptie stimuleert meer bijdragen, wat een compounding feedbackloop (gedeelde intelligentie) creëert. Denk aan het als een internet voor robots. Je robot sluit aan, zoekt naar een operator (vaardigheid), betaalt ervoor met x402 rails, installeert het en krijgt onmiddellijk een nieuwe capaciteit. Sommige bedrijven zoals Figure aggregeren al leren over vloot, maar het gebeurt binnen gesloten, monolithische architecturen. Figure-robots (algemene robots trouwens), eenmaal getraind en geïmplementeerd, kunnen ervaring aggregeren van elke eenheid in verschillende sectoren in een centraal model (een gedeelde hersen). Nieuwe vaardigheden die in één context zijn geleerd, kunnen snel worden overgedragen naar robots in een andere sector, waardoor de implementatie van functies in verschillende sectoren wordt versneld als een hivemind, terwijl ook de problemen van datatekort worden opgelost. Codec versterkt deze aanpak op schaal. Met een opensource-model dat iedereen in staat stelt bij te dragen, kunnen ontwikkelaars, onderzoekers en startups fork, aanpassen en upgrades terug in het netwerk duwen. Gesloten systemen kunnen niet concurreren met die snelheid. Codec versterkt intelligentie door collectief leren, gemeenschapsgedreven innovatie en data-aggregatie. Stel je dit voor: Je organiseert een goth-feest met de foids, maar je hebt decoratie nodig die door je onhandige algemene robot wordt gedaan. Alles wat je hoeft te doen is "goth-thema decoratie" operator op de Codec-marktplaats op te zoeken, voor de vaardigheid te betalen en deze te installeren. Toepassingen strekken zich uit tot bedrijfsworkflow, productieassemblage, retailketens, gastvrijheid enzovoort. Neem bijvoorbeeld een SMB (kleine en middelgrote onderneming) toepassing. Een magazijnrobot die worstelt met onregelmatig gevormde pakketten onder variërende magazijnverlichting kan op afstand worden geüpgraded met een operator. De manager hoeft alleen maar een beloning voor een operator te plaatsen: "adaptief pakketgrijpen in omstandigheden met weinig licht." Een freelance robotica-ingenieur dient dan een oplossing in: Een Vision-Language-Action (VLA) fine-tune getraind op hun thuis-gesimuleerde data (bijv. met huishoudelijke artikelen als proxies). De toepassingen zijn eindeloos dankzij bijdragers in het ecosysteem die robotfunctionaliteiten oneindig schaalbaar maken. "Maar het trainen van robotoperaties in de echte wereld vereist veel gebruik van simulatie, grootschalige AI-training en continue leercycli." Nou, dat was vroeger zo. Op 16 februari introduceerde @codecopenflow SimArena. Een browsergebaseerde simulatiemotor die bijdragers in staat stelt om robots te trainen met bijna geen compute, kosten en technische vaardigheden. Met SimArena kunnen bijdragers: ➛Volledige roboticasimulaties rechtstreeks in de browser uitvoeren (geen lokale setup of zware configuraties) ➛Volledige 3D-simulatiewerelden met fysica genereren vanuit eenvoudige tekstprompts (aangedreven door World Labs) ➛Je eigen robots, hardware en sensoren toevoegen om de echte wereldomstandigheden te weerspiegelen ➛Simulatiegegevens bijdragen die opnieuw kunnen worden gebruikt om robotmodellen te trainen en te verbeteren. Nu heb je: ➛VLA-agenten die kunnen waarnemen, denken en handelen ➛Een open intelligentielaag die zich ophoopt in plaats van intelligentie te isoleren ➛Een vaardigheidsmarktplaats voor onmiddellijke automatisering ➛Een browser-native simulatiemotor We hebben nog niet besproken: ➞de partnerschappen ➞ Codec live producten ➞Live gebruiksgevallen die we al zien ➞Token—ecosysteem vliegwiel De berenmarkt biedt de beste instapmomenten, je moet gewoon opletten wie er bouwt ongeacht de marktomstandigheden.

De verschrikkingen blijven bestaan, maar ik ook

$DUPE <$10M maakt absoluut geen zin Ze proberen de volgende glimmende zaak je door de strot te duwen het is allemaal psyop. Word wakker