Rok 2026 je průlomovým rokem robotiky a nikdo tomu nevěnuje pozornost. Modulární technologie, praktické využití, šílená úroveň abstrakce, nulový VC a momentálně ve slevě; $CODEC možná nejvolnější obchod s robotikou v současnosti Čtěte dál, pokud vám záleží na předem přicházející likviditě 👇🏾 👇🏾 1) Investice VC do startupů v oblasti robotiky prudce vzrostly, z méně než 7 miliard dolarů v roce 2023 na více než 35 miliard dolarů v roce 2025. Giganti jako ScaleAI a Figure loni společně vybrali 15,3 miliardy dolarů. 2) Současně Amazon agresivně rozšiřuje automatizaci a cílí na až 75% integraci robotiky napříč svými provozy do roku 2033, aby splnil očekávaný růst prodeje. 3) Éra prototypů je pryč. Startupy letos přecházejí z ukázek na komerční nasazení. 4) I $VIRTUALS aktivně expanduje do oblasti robotiky s obrovskými investicemi a vizí Posun je zřejmý a rok 2026 se zdá být zlomovým bodem. Navzdory dosavadní průlomům a pokroku se mnoho dem stále potýká s nemotorností, vysokou spotřebou energie a bezpečností. Důležitější je, že zpravodajství je oddělené. Většina firem zabývajících se humanoidní robotikou udržuje proprietární stacky: vlastní modely, tréninkové pipeline, datové sady a vrstvy nasazení. I s modulárním technologickým stackem je inteligence stále izolovaná. Noví účastníci jsou proto nuceni opakovaně budovat stejné základy od nuly místo toho, aby rozvíjeli zpravodajství napříč Codec přepisuje pravidla vývoje robotiky @codecopenflow umožňuje týmům jednou vytvořit robotickou inteligenci a spustit ji napříč stroji, aby vnímání, rozhodování a řízení mohly přecházet mezi roboty místo izolovaných proprietárních platforem. Funguje přes čtyři základní primitiva: ➛Sjednocená data: Společné datové schéma standardizuje vstupy ze senzorů, což robotům a AI agentům poskytuje společné porozumění jejich prostředí. ➛Compoable operátoři: Tržiště pro modulární opakovaně použitelné dovednosti (známé také jako operátoři). Roboti napříč odvětvími mohou přenášet schopnosti bez nutnosti přeškolit od začátku. ➛Fabric a marketplace: Distribuovaný výpočetní router zajišťuje, že tito operátoři běží na jakémkoli hardwaru nebo cloudu, zatímco marketplace zajišťuje objevování a licenční poplatky. ➛Složená inteligence: Když se operátor zlepší, výkonnostní zisky se šíří mezi všechny propojené roboty... Přijetí přináší více příspěvků, čímž vzniká kumulativní zpětná vazba (sdílená inteligence) Představte si to jako internet pro roboty. Váš robot se zapojí, vyhledá operátora (dovednost), zaplatí za něj pomocí x402 kolejnic, nainstaluje ho a okamžitě získá novou schopnost. Některé firmy už sčítají učení napříč flotilami, ale děje se to v uzavřených, monolitických architekturách. Figurační roboti (mimochodem univerzální roboti), jakmile jsou vycvičeni a nasazeni, dokážou agregovat zkušenosti z každé jednotky napříč různými odvětvími do centrálního modelu (sdílený mozek). Nové schopnosti získané v jednom kontextu se mohou rychle přenést na roboty v jiném odvětví, což urychluje nasazení funkcí napříč různými odvětvími, například kolektivní mysl, a zároveň řeší problémy nedostatku dat. Kodek tento přístup ve velkém zesiluje. S opensource modelem, který umožňuje komukoliv přispět, mohou vývojáři, výzkumníci a startupy forkovat, upravovat a posílat aktualizace zpět do sítě Uzavřené systémy s touto rychlostí nemohou soupeřit. Codec zesiluje inteligenci prostřednictvím kolektivního učení, komunitou řízených inovací a agregace dat. Představte si toto: Pořádáte gotickou párty s foidy, ale potřebujete dekoraci od svého nevědomého univerzálního robota. Stačí si najít operátora "goth-temated decoration" na Codec marketplace, zaplatit za dovednost a nainstalovat ji. Aplikace zahrnují korporátní pracovní postupy, montáž výroby, maloobchodní řetězec, pohostinství a podobně. Vezměme si například aplikaci pro malé a střední podniky (SMB). Skladový robot, který bojuje s nepravidelně tvarovanými balíčky při různorodém osvětlení skladu, lze pomocí operátora vylepšit na dálku. Manažer stačí vyhlásit odměnu za operátora: "adaptivní balíček chytající za špatného osvětlení" Nezávislý robotický inženýr pak předloží řešení: Fine-tune Vision-Language-Action (VLA) trénovaný na jejich domácích simulovaných datech (např. použitím domácích předmětů jako zástupných údajů). Aplikace jsou nekonečné díky přispěvatelům v ekosystému, kteří umožňují funkčnosti robotů nekonečně škálovat. "Ale trénink robotického provozu v reálném světě vyžaduje intenzivní využití simulací, rozsáhlého tréninku AI a nepřetržitých smyček učení." No, dřív to tak bylo. Dne 16. února @codecopenflow představil SimArena Simulační engine založený na prohlížeči, který umožňuje přispěvatelům trénovat roboty s téměř nulovými výpočetními, nákladovými a technickými schopnostmi Se SimArenou mohou přispěvatelé: ➛Spouštějte kompletní robotické simulace přímo v prohlížeči (bez lokálního nastavení nebo složitých konfigurací) ➛Generování kompletních 3D simulačních světů s fyzikou z jednoduchých textových podnětů (poháněno World Labs) ➛Vložte své vlastní roboty, hardware a senzory, abyste zrcadlily reálné podmínky ➛Přispějte simulačními daty, která lze znovu využít k trénování a zlepšování robotických modelů Nyní máte: ➛VLA agenti, kteří dokážou vnímat, myslet a jednat ➛ Otevřená vrstva inteligence, která inteligenci skládá místo izolace ➛Trh dovedností pro okamžitou automatizaci ➛Simulační engine nativní pro prohlížeč Ještě jsme neprobírali: ➞Sestava partnerství ➞ Produkty Codec Live ➞Živé případy použití, které už vidíme ➞Token—setrvačník ekosystému Medvědí trh dává nejlepší vstupy, jen musíte dávat pozor, kdo staví bez ohledu na tržní podmínky

Hrůzy přetrvávají, ale já také

$DUPE <$10M nedává vůbec žádný smysl Snaží se ti nacpat další lesklou věc do krku Je to všechno psychologická práce. Vzbuď se