Năm 2026 sẽ là năm bùng nổ của robot và không ai chú ý đến điều đó. Công nghệ mô-đun, các trường hợp sử dụng thực tiễn, mức độ trừu tượng điên rồ, không có vốn đầu tư mạo hiểm và hiện đang được bán; $CODEC có thể là giao dịch tự do nhất trong lĩnh vực robot hiện nay. Đọc tiếp nếu bạn quan tâm đến việc đi trước dòng tiền sắp tới 👇🏾 👇🏾 1) Đầu tư vốn mạo hiểm vào các công ty khởi nghiệp robot đã bùng nổ, tăng từ dưới 7 tỷ USD vào năm 2023 lên hơn 35 tỷ USD vào năm 2025. Các ông lớn như ScaleAI và Figure đã huy động tổng cộng 15,3 tỷ USD trong năm ngoái. 2) Đồng thời, Amazon đang mở rộng tự động hóa một cách mạnh mẽ, nhắm đến việc tích hợp robot lên tới 75% trong các hoạt động của mình vào năm 2033 để đáp ứng sự tăng trưởng dự kiến trong doanh số. 3) Thời đại của các nguyên mẫu đã qua. Các công ty khởi nghiệp đang chuyển từ các bản demo sang triển khai thương mại trong năm nay. 4) Ngay cả $VIRTUALS cũng đang tích cực mở rộng vào lĩnh vực robot với khoản đầu tư và tầm nhìn lớn. Sự chuyển mình là rõ ràng và năm 2026 dường như sẽ là điểm chuyển mình. Mặc dù đã có những đột phá và tiến bộ cho đến nay, nhiều bản demo vẫn gặp khó khăn với sự vụng về, tiêu thụ năng lượng cao và an toàn. Quan trọng hơn, trí tuệ vẫn bị cô lập. Hầu hết các công ty robot hình người duy trì các ngăn xếp độc quyền: các mô hình, quy trình đào tạo, tập dữ liệu và lớp triển khai riêng của họ. Ngay cả với một ngăn xếp công nghệ mô-đun, trí tuệ vẫn bị cô lập. Vì vậy, các nhà đầu tư mới buộc phải xây dựng lại những nền tảng giống nhau từ đầu thay vì tiến bộ trí tuệ trên toàn bộ. Codec đang viết lại các quy tắc phát triển robot. @codecopenflow cho phép các nhóm xây dựng trí tuệ robot một lần và chạy nó trên nhiều máy khác nhau để nhận thức, ra quyết định và kiểm soát có thể di chuyển giữa các robot thay vì các nền tảng độc quyền bị cô lập. Nó hoạt động thông qua bốn nguyên tắc cốt lõi: ➛Dữ liệu thống nhất: Một sơ đồ dữ liệu chung chuẩn hóa các đầu vào cảm biến, cung cấp cho robot và các tác nhân AI một sự hiểu biết chung về môi trường của họ. ➛Các toán tử có thể kết hợp: Một thị trường cho các kỹ năng mô-đun có thể tái sử dụng (còn được gọi là các toán tử). Các robot trong các ngành công nghiệp khác nhau có thể chuyển giao khả năng mà không cần đào tạo lại từ đầu. ➛Vải và thị trường: Một bộ định tuyến tính toán phân tán đảm bảo rằng các toán tử này chạy trên bất kỳ phần cứng hoặc đám mây nào, trong khi thị trường xử lý việc khám phá và tiền bản quyền. ➛Trí tuệ tích lũy: Khi một toán tử cải thiện, các lợi ích về hiệu suất sẽ lan tỏa đến mọi robot kết nối… việc áp dụng thúc đẩy nhiều đóng góp hơn, tạo ra một vòng phản hồi tích lũy (trí tuệ chia sẻ). Hãy nghĩ về nó như một internet cho robot. Robot của bạn kết nối, tìm kiếm một toán tử (kỹ năng), trả tiền cho nó bằng x402 rails, cài đặt nó và ngay lập tức có được một khả năng mới. Một số công ty như Figure đã tổng hợp việc học tập trên các đội tàu, nhưng điều đó xảy ra trong các kiến trúc khép kín, đơn khối. Robot Figure (robot đa năng btw), một khi được đào tạo và triển khai, có thể tổng hợp kinh nghiệm từ mọi đơn vị trong các ngành công nghiệp khác nhau vào một mô hình trung tâm (một bộ não chia sẻ). Các khả năng mới được học trong một bối cảnh có thể nhanh chóng chuyển giao cho các robot trong ngành công nghiệp khác, tăng tốc độ triển khai các tính năng trên các ngành công nghiệp khác nhau như một tâm trí tập thể trong khi cũng giải quyết các vấn đề về sự khan hiếm dữ liệu. Codec khuếch đại cách tiếp cận này ở quy mô lớn. Với một mô hình mã nguồn mở cho phép bất kỳ ai đóng góp, các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và công ty khởi nghiệp có thể phân nhánh, điều chỉnh và đẩy các bản nâng cấp trở lại vào mạng. Các hệ thống khép kín không thể cạnh tranh với tốc độ đó. Codec đang khuếch đại trí tuệ thông qua việc học tập tập thể, đổi mới do cộng đồng dẫn dắt và tổng hợp dữ liệu. Hãy hình dung điều này: Bạn đang tổ chức một bữa tiệc goth với các cô gái, nhưng bạn cần trang trí do robot đa năng ngốc nghếch của bạn thực hiện. Tất cả những gì bạn cần làm là tìm kiếm toán tử "trang trí theo chủ đề goth" trên thị trường Codec, trả tiền cho kỹ năng và cài đặt nó. Các ứng dụng mở rộng đến quy trình làm việc của công ty, lắp ráp sản xuất, chuỗi bán lẻ, khách sạn và nhiều hơn nữa. Hãy xem xét một ứng dụng cho SMB (doanh nghiệp nhỏ và vừa) chẳng hạn. Một robot trong kho gặp khó khăn với các gói có hình dạng không đều dưới ánh sáng kho khác nhau có thể được nâng cấp từ xa với một toán tử. Người quản lý chỉ cần đăng một phần thưởng cho một toán tử: "nắm bắt gói thích ứng trong điều kiện ánh sáng yếu." Một kỹ sư robot tự do sau đó gửi một giải pháp: Một Vision-Language-Action (VLA) tinh chỉnh được đào tạo trên dữ liệu mô phỏng tại nhà của họ (ví dụ: sử dụng các vật dụng gia đình làm đại diện). Các ứng dụng là vô tận nhờ vào những người đóng góp trong hệ sinh thái làm cho chức năng của robot có thể mở rộng vô hạn. "Nhưng việc đào tạo hoạt động của robot trong thế giới thực yêu cầu sử dụng nặng nề mô phỏng, đào tạo AI quy mô lớn và các vòng lặp học tập liên tục." Chà, điều đó đã từng như vậy. Vào ngày 16 tháng 2, @codecopenflow đã giới thiệu SimArena. Một công cụ mô phỏng dựa trên trình duyệt cho phép các nhà đóng góp đào tạo robot với gần như không cần tính toán, chi phí và khả năng kỹ thuật. Với SimArena, các nhà đóng góp có thể: ➛Chạy các mô phỏng robot đầy đủ trực tiếp trong trình duyệt (không cần thiết lập cục bộ hoặc cấu hình nặng nề). ➛Tạo ra các thế giới mô phỏng 3D hoàn chỉnh với vật lý từ các lệnh văn bản đơn giản (được cung cấp bởi World Labs). ➛Thả robot, phần cứng và cảm biến của riêng bạn vào để phản ánh các điều kiện thực tế. ➛Đóng góp dữ liệu mô phỏng có thể được tái sử dụng để đào tạo và cải thiện các mô hình robot. Bây giờ bạn có: ➛Các tác nhân VLA có thể nhận thức, suy nghĩ và hành động. ➛Một lớp trí tuệ mở mà tích lũy thay vì cô lập trí tuệ. ➛Một thị trường kỹ năng cho tự động hóa ngay lập tức. ➛Một công cụ mô phỏng gốc trình duyệt. Chúng ta chưa đề cập đến: ➞danh sách các đối tác ➞Sản phẩm Codec trực tiếp ➞Các trường hợp sử dụng trực tiếp mà chúng ta đã thấy ➞Token—vòng quay hệ sinh thái. Thị trường gấu mang lại những cơ hội tốt nhất, bạn chỉ cần chú ý đến ai đang xây dựng bất kể điều kiện thị trường.

Những nỗi kinh hoàng vẫn tiếp diễn, nhưng tôi cũng vậy.

$DUPE <$10M hoàn toàn không có ý nghĩa Họ đang cố gắng nhồi nhét thứ lấp lánh tiếp theo vào cổ họng bạn tất cả chỉ là trò tâm lý. Hãy tỉnh táo lên