2026 год станет прорывным для робототехники, и никто не обращает на это внимания. Модульные технологии, практические случаи использования, безумные уровни абстракции, ноль венчурного капитала и в настоящее время на распродаже; $CODEC может быть самой свободной сделкой в робототехнике прямо сейчас. Читать дальше, если вам интересно опередить поступление ликвидности 👇🏾 👇🏾 1) Инвестиции венчурного капитала в стартапы в области робототехники взорвались, увеличившись с менее чем 7 миллиардов долларов в 2023 году до более 35 миллиардов долларов в 2025 году. Мощные компании, такие как ScaleAI и Figure, собрали в прошлом году в общей сложности 15,3 миллиарда долларов. 2) В то же время Amazon активно расширяет автоматизацию, нацеливаясь на интеграцию робототехники до 75% в своих операциях к 2033 году, чтобы соответствовать прогнозируемому росту продаж. 3) Эра прототипов закончилась. Стартапы переходят от демонстраций к коммерческому развертыванию в этом году. 4) Даже $VIRTUALS активно расширяется в области робототехники с огромными инвестициями и видением. Сдвиг очевиден, и 2026 год, похоже, станет точкой перелома. Несмотря на прорывы и достижения на данный момент, многие демонстрации все еще страдают от неуклюжести, высокого потребления энергии и проблем с безопасностью. Что более важно, интеллект изолирован. Большинство компаний в области гуманоидной робототехники поддерживают собственные стеки: свои модели, конвейеры обучения, наборы данных и уровни развертывания. Даже с модульным технологическим стеком интеллект все еще изолирован. Таким образом, новые участники вынуждены многократно восстанавливать одни и те же основы с нуля, вместо того чтобы продвигать интеллект в целом. Codec переписывает правила разработки робототехники. @codecopenflow позволяет командам создавать роботизированный интеллект один раз и использовать его на разных машинах, чтобы восприятие, принятие решений и управление могли перемещаться между роботами, а не оставаться на изолированных собственнических платформах. Это работает через четыре основных примитива: ➛Унифицированные данные: Общая схема данных стандартизирует входные данные датчиков, предоставляя роботам и ИИ-агентам общее понимание их окружения. ➛Компонентные операторы: Рынок модульных повторно используемых навыков (также известных как операторы). Роботы из разных отраслей могут передавать возможности без повторного обучения с нуля. ➛Ткань и рынок: Распределенный маршрутизатор вычислений обеспечивает выполнение этих операторов на любом оборудовании или в облаке, в то время как рынок обрабатывает открытие и роялти. ➛Увеличение интеллекта: Когда оператор улучшается, прирост производительности распространяется на всех подключенных роботов… принятие приводит к большему количеству вкладов, создавая компаундинговую обратную связь (общий интеллект). Представьте это как интернет для роботов. Ваш робот подключается, ищет оператора (навык), платит за него с помощью x402 rails, устанавливает его и мгновенно получает новую возможность. Некоторые компании, такие как Figure, уже агрегируют обучение по флотам, но это происходит в рамках закрытых, монолитных архитектур. Роботы Figure (кстати, универсальные роботы), после обучения и развертывания, могут агрегировать опыт от каждого устройства из различных отраслей в центральную модель (общий мозг). Новые возможности, изученные в одном контексте, могут быстро передаваться роботам в другой отрасли, ускоряя развертывание функций в различных отраслях, как в коллективном разуме, одновременно решая проблемы нехватки данных. Codec усиливает этот подход в масштабе. С открытой моделью, которая позволяет любому вносить вклад, разработчики, исследователи и стартапы могут форкать, настраивать и возвращать обновления в сеть. Закрытые системы не могут конкурировать с такой скоростью. Codec усиливает интеллект через коллективное обучение, инновации, движимые сообществом, и агрегацию данных. Представьте себе: Вы проводите готическую вечеринку с фоидами, но вам нужно, чтобы ваш неуклюжий универсальный робот сделал декорации. Все, что вам нужно сделать, это найти оператора "готическая декорация" на рынке Codec, заплатить за навык и установить его. Применения распространяются на корпоративные рабочие процессы, сборку в производстве, розничную торговлю, гостиничный бизнес и так далее. Рассмотрим, например, приложение для SMB (малого и среднего бизнеса). Робот на складе, испытывающий трудности с упаковками неправильной формы при различных условиях освещения на складе, может быть удаленно обновлен с помощью оператора. Менеджеру нужно только разместить вознаграждение за оператора: "адаптивное захватывание упаковки в условиях низкой освещенности". Фриланс-инженер по робототехнике затем предлагает решение: дообучение Vision-Language-Action (VLA), обученное на их домашних симулированных данных (например, с использованием предметов домашнего обихода в качестве прокси). Применения безграничны благодаря участникам экосистемы, которые делают функциональность роботов бесконечно масштабируемой. "Но обучение роботизированной операции в реальном мире требует интенсивного использования симуляции, крупномасштабного обучения ИИ и непрерывных циклов обучения". Что ж, так было раньше. 16 февраля @codecopenflow представил SimArena. Браузерный симулятор, который позволяет участникам обучать роботов с почти нулевыми вычислительными затратами, стоимостью и техническими навыками. С помощью SimArena участники могут: ➛Запускать полные симуляции робототехники прямо в браузере (без локальной настройки или сложных конфигураций). ➛Создавать полные 3D-симуляционные миры с физикой из простых текстовых подсказок (при поддержке World Labs). ➛Вставлять свои собственные роботы, оборудование и датчики, чтобы отразить реальные условия. ➛Вносить данные симуляции, которые могут быть повторно использованы для обучения и улучшения моделей робототехники. Теперь у вас есть: ➛Агенты VLA, которые могут воспринимать, мыслить и действовать. ➛Открытый уровень интеллекта, который накапливается, а не изолирует интеллект. ➛Рынок навыков для мгновенной автоматизации. ➛Браузерный симулятор. Мы еще не обсудили: ➞партнерские линии ➞продукты Codec в реальном времени ➞живые случаи использования, которые мы уже видим ➞Токен — экосистемный маховик. Медвежий рынок дает лучшие возможности для входа, вам просто нужно обращать внимание на то, кто строит, независимо от рыночных условий.

Ужасы продолжаются, но я тоже.

$DUPE <$10M абсолютно не имеет смысла Они пытаются запихнуть вам в глотку следующую блестящую вещь это всё психологическая операция. Проснитесь