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开发者正在基于Mira构建未来 - 第6部分 - @miranetwork
（查看QRT系列以更好地理解整个章节）
这个系统在同一时间变得更快且更便宜，这很少见
它不是在每个请求上运行顶级模型，而是为常见查询预计算答案并立即提供
长尾问题使用更轻的模型
随着模式的变化，系统升级最重要的内容
在关键地方的速度，其他地方的效率
1月9日 23:46
开发者正在构建未来于 MIRA - 第 5 部分 - @miranetwork
为机构构建 AI 需要纪律
当 Delphi Digital 推出 Delphi Oracle 时，面临的挑战是效率
机构用户期望速度、准确性和零冗余，且能够大规模应用
这就是 $MIRA 的用武之地
与其将每个问题抛给一个重量级模型，不如智能地对查询进行分类：
> 简单数据的快速路径
> 基础问题的缓存答案
> 仅在实际需要深入分析时才使用完整的 LLM 功能
结果？更低的延迟，更低的成本，以及更高质量的响应，而不妥协研究标准
不是更响亮，而是更聪明
@miranetwork $MIRA 能做什么？
敬请期待下一部分 👀
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