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Desenvolvedores estão construindo o futuro em Mira - Parte 6 - @miranetwork
(confira a série QRT para entender melhor o capítulo inteiro)
Esse sistema ficou mais rápido e barato ao mesmo tempo, o que é raro
Em vez de rodar modelos de topo em cada solicitação, ele pré-computa respostas para consultas comuns e as serve instantaneamente
Perguntas de cauda longa usam modelos mais leves
À medida que os padrões mudam, o sistema melhora o que mais importa
Velocidade onde importa, eficiência em todo o resto


9 de jan., 23:46
Desenvolvedores estão construindo o futuro em Mira - Parte 5 - @miranetwork
Construir IA para instituições, é uma questão de disciplina
Quando a Delphi Digital lançou o Delphi Oracle, o desafio era a eficiência
Usuários institucionais esperam velocidade, precisão e zero conteúdo extravagante, em escala
Foi aí que $MIRA entrou
Em vez de lançar todas as perguntas em um modelo pesado, as consultas são triadas de forma inteligente:
> caminhos rápidos para dados simples
> respostas em cache para o básico
> potência total do LLM apenas quando uma análise profunda realmente é necessária
O resultado? Menor latência, menores custos e respostas de maior qualidade, sem comprometer os padrões de pesquisa
Não mais alto, mas mais inteligente

@miranetwork o que $MIRA pode fazer?
Fiquem ligados para as próximas partes 👀
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