Kehittäjät rakentavat tulevaisuutta Miralle – osa 6 – @miranetwork (katso QRT-sarja, jotta ymmärrät koko luvun paremmin) Tämä järjestelmä nopeutui ja halveni samaan aikaan, mikä on harvinaista Sen sijaan, että suoritettaisiin huipputason malleja jokaisessa pyynnössä, se esilaskee vastaukset yleisiin kyselyihin ja toimittaa ne välittömästi Pitkän hännän kysymykset käyttävät kevyempiä malleja Kun kuviot muuttuvat, järjestelmä päivittää sitä, mikä on tärkeintä Nopeus siellä, missä sillä on merkitystä, tehokkuutta kaikkialla muualla
Shuarix™
Shuarix™9.1. klo 23.46
Kehittäjät rakentavat tulevaisuutta Miran parissa – osa 5 – @miranetwork Tekoälyn rakentaminen instituutioille, kyse on kurinalaisuudesta Kun Delphi Digital julkaisi Delphi Oraclen, haasteena oli tehokkuus Institutionaaliset käyttäjät odottavat nopeutta, tarkkuutta ja ei turhaa turhaa suuressa mittakaavassa Siinä kohtaa $MIRA astui kuvaan Sen sijaan, että jokainen kysymys heitettäisiin raskaan sarjan mallille, kyselyt lajitellaan älykkäästi: > nopeat reitit yksinkertaisille datalle > välimuistissa olevat vastaukset perusasioihin > täysi LLM-teho vain, kun tarvitaan syvällistä analyysiä Mikä on tulos? Alhaisempi viive, alhaisemmat kustannukset ja laadukkaammat vastaukset ilman tutkimusstandardien tinkimistä Ei kovempaa, mutta älykkäämmin
@miranetwork mitä $MIRA voi tehdä? Pysy kuulolla seuraavia osia 👀 varten
187