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Los desarrolladores están construyendo el futuro en Mira - Parte 6 - @miranetwork
(consulta la serie QRT para entender mejor todo el capítulo)
Este sistema se volvió más rápido y barato al mismo tiempo, lo cual es raro
En lugar de ejecutar modelos de primer nivel en cada solicitud, precalcula las respuestas para consultas comunes y las sirve al instante
Las preguntas de cola larga utilizan modelos más ligeros
A medida que cambian los patrones, el sistema mejora lo que más importa
Velocidad donde importa, eficiencia en todas partes


9 ene, 23:46
Los desarrolladores están construyendo el futuro en Mira - Parte 5 - @miranetwork
Construir IA para instituciones se trata de disciplina
Cuando Delphi Digital lanzó Delphi Oracle, el reto fue la eficiencia
Los usuarios institucionales esperan rapidez, precisión y cero relleno, a gran escala
Ahí es donde $MIRA entró
En lugar de lanzar todas las preguntas a un modelo de gran importancia, las consultas se trian inteligentemente:
> rutas rápidas para datos simples
> respuestas en caché para lo básico
> potencia completa de los LLM solo cuando realmente se necesita un análisis profundo
¿El resultado? Menor latencia, menores costes y respuestas de mayor calidad, sin comprometer los estándares de investigación
No más alto, pero sí más inteligente

@miranetwork qué $MIRA hacer?
Permanece atento a las próximas partes 👀
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