Konuşma modelleri en çok farklı dilsel geçmişlerden geldiğinde zorlanır — ve bunun en pahalı yolu navigasyon ve acil durum sevkleti değildir. Together Research Frontier Agents ekibinden yenilik: SF Streets, 15 son teknoloji modelde isimli varlıkların tanınmasını stres testi testiyle yapılan bir kıyaslama. → sokak isimlerinde ortalama hata oranı %39 → İngilizce bilmeyenler: %18 daha düşük doğruluk → Yanlış transkripsiyonlar sizi hedeften 2,4 mil saptırır Çözüm: diller arası tarz transfer. 1.000'den az sentetik örnek Whisper-Large → %60 göreceli iyileşme sağladı. SF Streets ve US Streets veri setleri halka açık olarak yayınlanıyor. Daha fazlasını okuyun ve makaleyi bulun (aşağıdaki bağlantılar)

Blog: arXiv: