تواجه نماذج الكلام صعوبة أكبر عندما يأتي المتحدثون من خلفيات لغوية متنوعة — ولا يوجد مكان يكلف ذلك أكثر من الملاحة والإرسال الطارئ. جديد من فريق Together Research Frontier Agents: SF Streets، وهو اختبار إجهادية يحدد الكيانات المسماة عبر 15 نموذجا متطورا. → معدل الخطأ المتوسط في أسماء الشوارع بنسبة 39٪ → غير الناطقين بالإنجليزية: دقة أقل بنسبة 18٪ → النسخات الخاطئة تسقط على بعد 2.4 ميل من الهدف الحل: نقل عبر اللغات. أقل من 1,000 عينة صناعية → تحسنا نسبيا بنسبة 60٪ على Whisper-Large. مجموعات بيانات شوارع SF وUS Streets تصدر علنا. اقرأ المزيد وابحث عن الورقة (الروابط أدناه)

المدونة: arXiv: