Talemodeller sliter mest når talere kommer fra ulike språklige bakgrunner – og det er ingen steder dyrere enn navigasjon og nødutsending. Nytt fra Together Research Frontier Agents-teamet: SF Streets, en benchmark som stresstester navngitt enhetsgjenkjenning på tvers av 15 toppmoderne modeller. → 39 % gjennomsnittlig feilrate på gatenavn → Ikke-engelsktalende: 18 % lavere nøyaktighet → Feiltranskripsjoner bringer deg 2,4 miles fra målet Løsningen: tverrspråklig stiloverføring. Færre enn 1 000 syntetiske prøver → 60 % relativ forbedring på Whisper-Large. SF Streets og US Streets-datasett offentliggjøres. Les mer og finn artikkelen (lenker nedenfor)

Blogg: arXiv: