Den 19 februari organiserades det heta projektet tio @paradigm tweets 1. Projektintroduktion Paradigm är en ledande forsknings- och investeringsinstitution med fokus på kryptovaluta- och Web3-området. Dess kärnspår inkluderar blockkedjeinfrastruktur, utvecklarverktyg och kryptografisk säkerhet, och är engagerade i att främja långsiktig utveckling av nyckelanläggningar såsom smarta kontrakt genom teknologisk forskning och utveckling. För det andra, dagens heta områden 1. Paradigm och OpenAI publicerade gemensamt en forskningsartikel med fokus på säkerheten i smarta kontrakt. Artikeln utforskar användningen av AI-agenter för att utnyttja sårbarheter i EVM-smarta kontrakt och markerar gränspunkten mellan AI och blockkedjesäkerhet. 2. Forskarteamet lanserade EVMbench-benchmarken och agentverktyget. Detta verktyg används för att bedöma och utnyttja sårbarheter i smarta kontrakt, och tillhandahåller nya metoder och teststandarder för automatiserade säkerhetsrevisioner. 3. AI-modeller har gjort genombrott inom effektivitet i sårbarhetsupptäckt. För några månader sedan kunde den optimala modellen bara hitta mindre än 20 % av kritiska sårbarheter vid fondsstöld; Idag har modellupptäcktsgraden ökat till mer än 70 % under samma riktmärke. 4. Paradigms utvecklingsverktyg Foundry spelade en nyckelroll i denna forskning. Detta verktyg används för att driva teknologiska framsteg inom säkerhetstestning av smarta kontrakt och visar dess praktiska påverkan i utvecklarekosystemet. 5. Partners inkluderar säkerhetsrevisionsplattformar som Tempo och Code4rena. Dessa plattformar tillhandahåller verkliga sårbarhetsfall och testmiljöer, och gör forskning baserad på faktiska stridsdata och ökar resultatens trovärdighet. 6. Studien lyfter fram den långsiktiga betydelsen av smarta kontrakt som finansiell infrastruktur. Smarta kontrakt betraktas som kärnan i betalningar och finans under nästa århundrade, och deras säkerhet är direkt kopplad till stabiliteten i hela kryptoekosystemet. 7. Denna framgång kan främja en uppgradering av branschens säkerhetsstandarder. Genom AI-förbättrade automatiserade revisionsverktyg kan projektparter och säkerhetsteam mer effektivt identifiera och åtgärda högrisksårbarheter, vilket minskar finansiella risker. 8. Tvärfältssamarbete visar potentialen i kombinationen av industri, utbildning och forskning. Samarbetet mellan ledande investeringsinstitutioner, AI-labb och säkerhetsgemenskaper ger en ny modell för att lösa komplexa tekniska problem. 3. Nyckeldata och indikatorer I evmbench-benchmarken har AI-modellens upptäcktsgrad för Code4renas kritiska fondstöldssårbarheter ökat avsevärt från mindre än 20 % för några månader sedan till nu över 70 %. Denna data speglar direkt AI:s framsteg inom området smart kontraktssäkerhetsrevision. För det fjärde, projektrisk (Tweeten nämner inga specifika risker, sårbarheter eller säkerhetsincidenter, och denna sektion utelämnas.) ） 1. Georgios Konstantopoulos sade @gakonst att han såg Paradigm och Tempo nämnas i OpenAI:s forskningsartikel om säkerhet för smarta kontrakt, och trodde att smarta kontrakt är den viktigaste infrastrukturen för framtida betalningar. 2. Alpin Yukseloglu introducerade @0xalpo evmbench, ett benchmarking- och proxyverktyg för att upptäcka smarta kontraktssårbarheter, lanserat av Paradigm i samarbete med OpenAI.