في 19 فبراير، تم تنظيم مشروع ساخن من عشرة @paradigm تغريدات 1. مقدمة المشروع تعد Paradigm مؤسسة رائدة في البحث والاستثمار تركز على مجال العملات الرقمية وWeb3. تشمل مساراته الأساسية بنية تحتية للبلوكشين، وأدوات المطورين، وأمن التشفير، وهي ملتزمة بتعزيز التطوير طويل الأمد للمنشآت الرئيسية مثل العقود الذكية من خلال البحث والتطوير التكنولوجي. ثانيا، النقاط الساخنة اليوم 1. أصدرت Paradigm وOpenAI بشكل مشترك ورقة بحثية تركز على مجال أمن العقود الذكية. تستكشف الورقة تطبيق وكلاء الذكاء الاصطناعي في استغلال الثغرات في عقود EVM الذكية، مما يمثل نقطة التقاطع الحدودية بين الذكاء الاصطناعي وأمان البلوك تشين. 2. أطلق فريق البحث أداة المعيار والوكيل EVMbench. تستخدم هذه الأداة لتقييم واستغلال الثغرات في العقود الذكية، مما يوفر منهجيات ومعايير اختبار جديدة للتدقيقات الأمنية الآلية. 3. نماذج الذكاء الاصطناعي حققت اختراقات في كفاءة اكتشاف الثغرات. قبل عدة أشهر، لم يتمكن النموذج الأمثل من العثور إلا على أقل من 20٪ من ثغرات سرقة الأموال الحرجة؛ اليوم، ارتفع معدل اكتشاف النماذج إلى أكثر من 70٪ تحت نفس المعيار. 4. لعبت أداة تطوير Paradigm Foundry دورا رئيسيا في هذا البحث. تستخدم هذه الأداة لدفع التقدم التكنولوجي في اختبار أمان العقود الذكية، مما يبرز تأثيرها العملي في منظومة المطورين. 5. تشمل الشركاء منصات تدقيق أمني مثل Tempo وCode4rena. توفر هذه المنصات حالات ثغرات وبيئات اختبار واقعية، مما يجعل الأبحاث مبنية على بيانات ساحة المعركة الفعلية، مما يعزز مصداقية النتائج. 6. تسلط الدراسة الضوء على الأهمية طويلة الأمد للعقود الذكية كبنية تحتية مالية. تعتبر العقود الذكية جوهر الدفع والتمويل في القرن القادم، ويرتبط أمانها مباشرة باستقرار النظام البيئي بأكمله للعملات الرقمية. 7. قد يعزز هذا التقدم ترقية معايير السلامة في الصناعة. من خلال أدوات التدقيق الآلي المحسنة بالذكاء الاصطناعي، يمكن لأطراف المشروع وفرق الأمن تحديد وإصلاح الثغرات عالية المخاطر بشكل أكثر كفاءة، مما يقلل من المخاطر المالية. 8. التعاون بين المجالات يظهر إمكانات الجمع بين الصناعة والتعليم والبحث. يوفر التعاون بين أفضل المؤسسات الاستثمارية، ومختبرات الذكاء الاصطناعي، ومجتمعات الأمن نموذجا جديدا لحل المشكلات التقنية المعقدة. 3. البيانات والمؤشرات الرئيسية في معيار evmbench، ارتفع معدل اكتشاف ثغرات سرقة الأموال الحرجة في نموذج الذكاء الاصطناعي في Code4rena بشكل ملحوظ من أقل من 20٪ قبل عدة أشهر إلى أكثر من 70٪ الآن. تعكس هذه البيانات بشكل مباشر تقدم الذكاء الاصطناعي في مجال تدقيق أمن العقود الذكية. رابعا، مخاطر المشروع (التغريدة لا تذكر أي مخاطر أو ثغرات أو حوادث أمنية محددة، كما أن هذا القسم محذوف.) ） 1. قال جورجيوس كونستانتوبولوس @gakonst إنه رأى Paradigm وTempo مستشهدين في ورقة البحث الخاصة ب OpenAI حول أمن العقود الذكية، معتقدين أن العقود الذكية هي البنية التحتية الأساسية للمدفوعات المستقبلية. 2. قدم ألبين يوكسلو أوغلو @0xalpo أداة EVMBENCH، وهي أداة قياس الأداء والبروكسي لاكتشاف ثغرات العقود الذكية، أطلقتها Paradigm بالتعاون مع OpenAI.