Den 19. februar ble det populære prosjektet ti @paradigm tweets organisert 1. Prosjektintroduksjon Paradigm er en ledende forsknings- og investeringsinstitusjon med fokus på kryptovaluta- og Web3-området. Kjerneområdene inkluderer blokkjedeinfrastruktur, utviklerverktøy og kryptografisk sikkerhet, og de er forpliktet til å fremme langsiktig utvikling av nøkkelfasiliteter som smarte kontrakter gjennom teknologisk forskning og utvikling. For det andre, dagens hotspots 1. Paradigm og OpenAI ga sammen ut en forskningsartikkel med fokus på sikkerhet i smarte kontrakter. Artikkelen utforsker bruken av AI-agenter for å utnytte sårbarheter i EVM-smartkontrakter, og markerer grensepunktet mellom AI og blokkjedesikkerhet. 2. Forskningsteamet lanserte EVMbench-benchmarken og agentverktøyet. Dette verktøyet brukes til å vurdere og utnytte sårbarheter i smarte kontrakter, og tilbyr nye metoder og teststandarder for automatiserte sikkerhetsrevisjoner. 3. KI-modeller har gjort gjennombrudd innen effektivitet i sårbarhetsoppdagelse. For noen måneder siden kunne den optimale modellen bare finne mindre enn 20 % av kritiske sårbarheter knyttet til tyveri av midler; I dag har modelloppdagelsesraten økt til mer enn 70 % under samme referansepunkt. 4. Paradigms utviklingsverktøy Foundry spilte en nøkkelrolle i denne forskningen. Dette verktøyet brukes til å drive teknologiske fremskritt innen sikkerhetstesting av smarte kontrakter, og demonstrerer dets praktiske innflytelse i utviklerøkosystemet. 5. Partnere inkluderer sikkerhetsrevisjonsplattformer som Tempo og Code4rena. Disse plattformene tilbyr sårbarhetssaker og testmiljøer i virkeligheten, og baserer forskning på faktiske slagmarkdata og øker troverdigheten til resultatene. 6. Studien fremhever den langsiktige betydningen av smarte kontrakter som finansiell infrastruktur. Smarte kontrakter regnes som kjernen i betaling og finans i det neste århundret, og deres sikkerhet er direkte knyttet til stabiliteten i hele kryptoøkosystemet. 7. Denne fremgangen kan fremme oppgradering av bransjens sikkerhetsstandarder. Gjennom AI-forsterkede automatiserte revisjonsverktøy kan prosjektparter og sikkerhetsteam mer effektivt identifisere og rette ut risikosårbarheter, noe som reduserer økonomiske risikoer. 8. Tverrfaglig samarbeid viser potensialet i kombinasjonen av industri, utdanning og forskning. Samarbeidet mellom ledende investeringsinstitusjoner, AI-laboratorier og sikkerhetsmiljøer gir en ny modell for å løse komplekse tekniske problemer. 3. Nøkkeldata og indikatorer I evmbench-benchmarken har AI-modellens oppdagelsesrate for Code4renas kritiske sårbarheter knyttet til fondstyveri økt betydelig fra under 20 % for noen måneder siden til over 70 % nå. Disse dataene reflekterer direkte fremgangen til KI innen revisjon av sikkerhet i smarte kontrakter. For det fjerde, prosjektrisiko (Tweeten nevner ingen spesifikke risikoer, sårbarheter eller sikkerhetshendelser, og denne delen er utelatt.) ） 1. Georgios Konstantopoulos sa @gakonst at han så Paradigm og Tempo sitert i OpenAIs forskningsartikkel om sikkerhet for smarte kontrakter, og mente at smarte kontrakter er nøkkelinfrastrukturen for fremtidige betalinger. 2. Alpin Yukseloglu introduserte @0xalpo evmbench, et benchmarking- og proxy-verktøy for å oppdage smartkontraktssårbarheter, lansert av Paradigm i samarbeid med OpenAI.